血小板计数可预测食管静脉曲张分级数据集
该数据集包含110名肝硬化患者的临床表格数据，涵盖血小板计数、食管静脉曲张分级、年龄和性别等变量，通过横断面研究分析血小板计数与食管静脉曲张严重程度之间的相关性，主要用于肝病学领域的预测模型构建和无创筛查方法研究，为临床评估肝硬化并发症风险提供数据依据。
基本信息
资源简介
血小板计数可预测食管静脉曲张分级数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《platelet count can predict grades of esophageal varices》。源站首次发布：2020-12-15。
【数据内容】
源站原始描述：Objective: To determine correlation between platelet count and grades of esophageal varices in patients with liver cirrhosis Background: Bleeding from esophageal varices is a life threatening complication in cirrhosis. Screening endoscopy is therefore recommended in cirrhotic patients to identify patients at risk of variceal hemorrhage. Screening endoscopy is however an invasive procedure and has limitations. Various clinical and biochemical predictors have been studied to predict the existence…
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.13270403.v4。
【主题与分类】
源站学科分类：Clinical sciences not elsewhere classified。主题标签：Cirrhosis、Platelet、Varices、Clinical Sciences not elsewhere classified。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Clinical sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/spss_data_file_-_platelet_count_can_predict_grades_of_esophageal_varices_sav/13270403
使用许可：CC0（https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/）。
规范引用：Nadeem, Muhammad; Afsar, Anum; Sha, Syed Asim Ali; Hussain, Huma; Rani, Aysha; Ghaffar, Sadaf (2020). platelet count can predict grades of esophageal varices. figshare. Dataset
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一项横断面研究的数据文件，旨在探究肝硬化患者的血小板计数与食管静脉曲张分级之间的相关性。数据集包含了110名新诊断肝硬化患者的信息，包括血小板计数、食管静脉曲张分级（采用Paquet分级系统）、年龄、性别等临床数据。数据来源于2017年10月至2018年5月在POF医院内科进行的临床研究，使用SPSS 19.0进行录入和分析。研究结果表明，血小板计数与食管静脉曲张分级呈显著负相关，可用于预测肝硬化患者食管静脉曲张的严重程度。该数据集主要应用于肝病学、内科学和临床预测模型研究，为无创筛查食管静脉曲张提供数据支持。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
