血小板计数可预测食管静脉曲张分级数据集
该数据集包含110名肝硬化患者的临床表格数据，涵盖血小板计数、食管静脉曲张分级、年龄和性别等变量，通过横断面研究分析血小板计数与食管静脉曲张严重程度之间的相关性，主要用于肝病学领域的预测模型构建和无创筛查方法研究，为临床评估肝硬化并发症风险提供数据依据。
创建时间2020-12-10
更新时间2020-12-10
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/spss_data_file_-_platelet_count_can_predict_grades_of_esophageal_varices_sav/13270403/2
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资源简介
该数据集是一项横断面研究的数据文件，旨在探究肝硬化患者的血小板计数与食管静脉曲张分级之间的相关性。数据集包含了110名新诊断肝硬化患者的信息，包括血小板计数、食管静脉曲张分级（采用Paquet分级系统）、年龄、性别等临床数据。数据来源于2017年10月至2018年5月在POF医院内科进行的临床研究，使用SPSS 19.0进行录入和分析。研究结果表明，血小板计数与食管静脉曲张分级呈显著负相关，可用于预测肝硬化患者食管静脉曲张的严重程度。该数据集主要应用于肝病学、内科学和临床预测模型研究，为无创筛查食管静脉曲张提供数据支持。
提供机构：Anum Afsar
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