Empagliflozin对慢性乙型肝炎患者纤维化和肝硬化的影响

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为Empagliflozin对慢性乙型肝炎患者肝纤维化和肝硬化的影响,属于消化系统疾病/其他分类

The University of Hong KongThe University of Hong Kong
clinicaltrials
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蛋白质Chronic Hepatitis bNAFLDCirrhosisFibrosis, LiverEmpagliflozinSGLT2 Inhibitors
Effects of Empagliflozin on Fibrosis and Cirrhosis in Chronic Hepatitis B Patients

基本信息

模态
蛋白质
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

Empagliflozin对慢性乙型肝炎患者纤维化和肝硬化的影响

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为Empagliflozin对慢性乙型肝炎患者肝纤维化和肝硬化的影响,属于消化系统疾病/其他分类。源站描述涉及慢性乙型肝炎、NAFLD、肝硬化、肝纤维化、Empagliflozin及SGLT2抑制剂等关键词,并提及全球慢性乙型肝炎影响2.57亿人、2017年导致约3970万肝硬化病例和40万肝硬化相关死亡,以及核苷(酸)类似物治疗后纤维化/肝硬化仍可进展、SGLT2抑制剂可能通过减少肝脂肪变性/炎症等机制延缓进展。可用于研究SGLT2抑制剂对慢性乙型肝炎相关肝纤维化和肝硬化的潜在作用(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:慢性乙型肝炎、NAFLD、肝硬化、纤维化、肝脏、Empagliflozin、SGLT2抑制剂。慢性乙型肝炎(CHB)影响全球2.57亿人。2017年,它导致约3970万例肝硬化和40万例肝硬化相关死亡。然而,目前尚无针对肝纤维化/肝硬化的特异性治疗。尽管核苷(酸)类似物(NAs)能深度抑制病毒复制,但在接受NA治疗的患者中仍可能发生纤维化/肝硬化进展。钠-葡萄糖协同转运蛋白2型(SGLT2)抑制剂是抗糖尿病药物,可能通过减少肝脂肪变性/炎症、抑制肾素-血管紧张素-醛固酮系统(RAAS)激活和减少液体潴留来预防纤维化/肝硬化进展,这些作用独立于血糖控制。糖尿病患者中的临床研究显示SGLT2抑制剂可减少肝脂肪变性

【主题与分类】

主题标签:Chronic Hepatitis b、NAFLD、Cirrhosis、Fibrosis, Liver、Empagliflozin、SGLT2 Inhibitors。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05147090

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:慢性乙型肝炎、NAFLD、肝硬化、纤维化、肝脏、恩格列净、SGLT2抑制剂。慢性乙型肝炎(CHB)影响全球2.57亿人。2017年,它导致了约3970万例肝硬化和40万例肝硬化相关死亡。然而,目前尚无针对肝纤维化/肝硬化的特异性治疗。尽管核苷(酸)类似物(NAs)能显著抑制病毒复制,但在接受NA治疗的患者中,纤维化/肝硬化仍可能进展。钠-葡萄糖协同转运蛋白2型(SGLT2)抑制剂是一类抗糖尿病药物,可能通过减少肝脏脂肪变性/炎症、抑制肾素-血管紧张素-醛固酮系统(RAAS)激活以及减少液体潴留来预防纤维化/肝硬化进展,这些效应独立于血糖控制。糖尿病患者中的临床研究显示,SGLT2抑制剂可减少肝脏脂肪变性/炎症,使腹水(一种肝硬化并发症)消退,并改善肝功能参数及终末期肝病模型(MELD)评分方面的生存预后。

我们来自全港电子医疗数据库的初步数据显示,在合并糖尿病的慢性乙型肝炎(CHB)患者(n=9,502)中,SGLT2抑制剂与三年内肝硬化发生风险降低58%相关。目前尚无关于SGLT2抑制剂在预防CHB患者纤维化/肝硬化进展中作用的随机对照试验(RCT)。磁共振弹性成像(MRE)和瞬时弹性成像(TE)是无创肝硬度测量(LSM)技术,尽管MRE比TE更准确。利用“药物重定位”将SGLT2抑制剂的作用从治疗糖尿病(DM)转变为预防CHB患者纤维化/肝硬化进展,其新颖性值得探索。我们提出一项双盲、随机、安慰剂对照试验,比较恩格列净(一种SGLT2抑制剂)与安慰剂(1:1比例)在降低合并显著/晚期纤维化或代偿期

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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