鸟类跨越障碍行走时肌肉力-长度动力学:本体感觉缺陷导致恢复延迟及更趋向支柱样功能
该数据集来自 search.dataone.org,聚焦珍珠鸡跨越障碍行走时腓肠肌外侧肌(LG)的体内肌肉功能,对比本体感觉完整(iLG)与自体再神经支配(rLG)个体

基本信息
资源简介
鸟类跨越障碍行走时肌肉力-长度动力学:本体感觉缺陷导致恢复延迟及更趋向支柱样功能
Muscle force-length dynamics during walking over obstacles indicates delayed recovery and a shift towards more strut-like function in birds with proprioceptive deficit
该数据集来自 search.dataone.org,聚焦珍珠鸡跨越障碍行走时腓肠肌外侧肌(LG)的体内肌肉功能,对比本体感觉完整(iLG)与自体再神经支配(rLG)个体。研究测试本体感觉缺陷是否导致障碍接触时肌电活动调制减弱及障碍恢复延迟,并发现 iLG 在障碍步态中总肌电强度(Etot)较平地行走增加 68%。数据涵盖肌肉力-长度动力学、关节运动学与肌电活动,可用于分析本体感觉在行走稳定性控制中的作用及感觉运动控制机制(来源 DataONE,CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication 许可)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):近期对珍珠鸡体内肌肉功能的研究揭示,远端腿部肌肉能快速调节力和功以在崎岖地形中稳定奔跑。以往研究仅关注奔跑,行走与奔跑之间维持稳定的肌肉机制是否不同仍不清楚。本文研究跨越障碍行走时腓肠肌外侧肌(LG)的体内功能。我们比较本体感觉完整(iLG)与自体再神经支配LG(rLG)鸟类的肌肉功能。自体再神经支配因单突触牵张反射丧失而导致本体感觉反馈缺陷。我们检验以下假设:与iLG相比,本体感觉缺陷导致对障碍接触的EMG活动调制减弱,并导致障碍恢复延迟。我们发现,与平地行走相比,iLG的总肌电强度(Etot)在障碍步态(S 0)中增加68%。
【主题与分类】
主题标签:sonomicrometry、joint kinematics、Proprioception、locomotion、Walking、guinea fowl、Reinnervation、sensorimotor contro。本站分类:消化系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A3187e8fc3db33262f04a690c4c1b441f0163bf03a117995455052291698c711d
使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。
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- OpenDataLab:
数据说明
近期对珍珠鸡体内肌肉功能的研究揭示,小腿远端肌肉能快速调节力和做功,以在崎岖地形上稳定奔跑。以往研究仅关注奔跑,而行走与奔跑之间维持稳定性的肌肉机制是否存在差异仍不清楚。本文研究了越过障碍物行走时外侧腓肠肌(LG)的体内功能。我们比较了完整LG(iLG)与自体神经再支配LG(rLG)鸟类的肌肉功能。自体神经再支配因单突触牵张反射丧失而导致本体感觉反馈缺陷。我们检验的假设是:与iLG相比,本体感觉缺陷会导致对障碍物接触的EMG活动调节减弱,并使障碍物恢复延迟。我们发现,与平地相比,iLG在障碍步(S 0)中的总肌电强度(Etot)增加了68%,提示存在显著的反射介导反应。
相比之下,rLG的Etot增加了31%,见…有关数据采集方案的详细说明,请参阅出版物。Â 该运动学数据表中的数据包括12只珍珠鸡(Numida meleagris)在跑步机上行走的1987个步态周期。肌肉动力学表包括1344个步态周期,期间采集了EMG激活、肌肉缩短动力学和肌肉力数据。其中6只动物属于完整(I)队列,另外6只接受了LG肌肉的自我再支配处理,导致该肌肉的本体感觉缺陷。本数据表中呈现的数据已用于统计分析,以生成论文中的图表和统计数据。,
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




