单臂指向任务中双臂本体感觉交互数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.8sc5p

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据集大小约 232.7 MB。

数据说明

来自双臂的本体感觉信号被用于在双臂匹配任务中确定一只手臂的感知位置。在此，我们研究了在单臂指向任务中，一只手臂的感知位置是否受到另一只手臂本体感觉信号的影响，在该任务中，参与者用指示板指定未见的参考手臂的感知位置。在整个研究过程中，两只手臂均被隐藏于参与者的视线之外。在实验1中，当两只手臂置于身体前方时，参与者接受70–80 Hz振动作用于参考手臂（=右臂）的肘部屈肌，以诱发肘部伸展错觉。将这种伸展错觉与左臂肘部屈肌振动或不振动时的情况进行比较。在左臂振动存在的情况下，右臂由振动诱发的伸展错觉程度有所降低。在实验2中，我们发现当左臂在外展位置接受振动时，两臂之间的这种动觉交互作用并未发生。

在实验3中，当手臂置于外展位置时，单臂的振动诱导延伸错觉完全形成，这表明即使手臂处于外展状态，大脑仍能从振动的手臂接收到增强的本体感觉输入。我们的研究结果提示，在双臂对齐的情况下进行单臂指向任务时，两臂间存在本体感觉的相互作用。使用指针测量的一臂位置感似乎包含了当双臂置于身体前方且相互平行时，来自另一臂信息的影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。