踝臂指数、腓肠肌线粒体呼吸测量与步行性能在外周动脉疾病患者及非患者中的研究数据集
该数据集包含外周动脉疾病患者与非患者的临床表格数据，具体涉及踝臂指数、腓肠肌线粒体呼吸测量结果和6分钟步行距离等指标，主要用于研究外周动脉疾病中线粒体功能异常与步行性能之间的关联，为疾病机制探索和临床干预提供实证依据。
基本信息
资源简介
该数据集是一项关于外周动脉疾病（PAD）患者与非患者对比研究的临床数据集合，主要包含踝臂指数（ABI）、腓肠肌线粒体呼吸功能测量结果以及6分钟步行距离等指标。数据来源于2018年至2021年间在芝加哥地区招募的参与者，包括30名PAD患者和68名非患者，通过高分辨率呼吸测量技术对腓肠肌活检样本的线粒体功能进行分析。该数据集旨在探索ABI与腓肠肌线粒体呼吸功能之间的关联，以及线粒体功能与步行性能的关系，为外周动脉疾病的病理机制研究和临床评估提供数据支持。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
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使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一项关于外周动脉疾病（PAD）患者与非患者对比研究的临床数据集合，主要包含踝臂指数（ABI）、腓肠肌线粒体呼吸功能测量结果以及6分钟步行距离等指标。数据来源于2018年至2021年间在芝加哥地区招募的参与者，包括30名PAD患者和68名非患者，通过高分辨率呼吸测量技术对腓肠肌活检样本的线粒体功能进行分析。该数据集旨在探索ABI与腓肠肌线粒体呼吸功能之间的关联，以及线粒体功能与步行性能的关系，为外周动脉疾病的病理机制研究和临床评估提供数据支持。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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