全身移动脑体成像步态数据
全身移动脑体成像步态数据 是真实公开或可申请访问的数据资源，包含多模态数据、标签、临床变量或实验测量。该数据集适合腓总神经病变相关的腓总神经损伤影像评估、下肢肌电与步态分析、足下垂相关表型抽取和恢复结局预测，可用于模型训练、特征分析、基准复现和跨队列验证。
基本信息
资源简介
全身移动脑体成像步态数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Full body mobile brain-body imaging data (EEG, EMG, and kinematics) during unconstrained locomotion on stairs, ramps, and level ground》。项目资助方：This research is party supported by NSF award IIS-1302339 and an NIH F99 Predoctoral Fellowship (NS105210) to JB.。源站首次发布：2018-05-15。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset contains full brain/body imaging data from ten able-bodied subjects during locomotion on an experimental course containing stairs, ramps, and level ground. We recorded 60-channel EEG from the scalp and 4-channel EOG from the face and temples. Surface EMG was recorded from six muscle cites bilaterally on the thigh and shank. The motion capture system consisted of seventeen wireless IMUs, allowing for unconstrained ambulation in the experimental space. This research was partly support…
【数据结构与技术规格】
文件数 360 个，合计 16.78 GB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.5616109.v5。
【主题与分类】
源站学科分类：Neurosciences not elsewhere classified、Motor control。主题标签：EEG、Electroencephalography、EMG、Electromyography、Kinematics、MoBI、Locomotion、Walking、Movement、Neuroscience。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/EEG_Data/5616109
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Brantley, Justin; Luu, Trieu Phat; Zhu, Fangshi; Nakagome, Sho; Contreras-Vidal, Jose L. (2018). Full body mobile brain-body imaging data (EEG, EMG, and kinematics) during unconstrained locomotion on stairs, ramps, and level ground. figshare. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-30，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Full body mobile brain-body imaging data (EEG, EMG, and kinematics) during unconstrained locomotion on stairs, ramps, and level ground
- DOI：10.6084/m9.figshare.5616109.v5
- 发布日期：2018-05-15
- 文件数：360 个
- 文件总体积：16.78 GB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/EEG_Data/5616109
命令行下载
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文件清单
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文件总体积 16.78 GB（源站 API 实测）。
数据说明
This dataset contains full brain/body imaging data from ten able-bodied subjects during locomotion on an experimental course containing stairs, ramps, and level ground. We recorded 60-channel EEG from the scalp and 4-channel EOG from the face and temples. Surface EMG was recorded from six muscle cites bilaterally on the thigh and shank. The motion capture system consisted of seventeen wireless IMUs, allowing for unconstrained ambulation in the experimental space. This research was partly supported by NSF award IIS-1302339 and an NIH F99 Predoctoral Fellowship (NS105210) to Justin Brantley.
The following manuscript provides all necessary details for use of this dataset:Brantley, J. Luu, T., Nakagome, S. Zhu, F. Contreras-Vidal, J.L. Full body mobile brain-body imaging data during unconstrained locomotion on stairs, ramps, and level ground. Sci Data 5, 180133 (2018). https://doi.org/10.1038/sdata.2018.133
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.5616109.v5（source: https://figshare.com/articles/dataset/EEG_Data/5616109）。
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