肌电排列熵量化膈肌去神经支配与再神经支配数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.p725k

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数据集大小约 253.4 MB。

数据说明

创伤、手术、肿瘤及脊髓损伤导致的膈肌麻痹后，自发再神经支配现象频繁可见。一种可能的解释是侧支再支配，因为膈肌通常由（副）膈神经双重支配。排列熵（PeEn）作为一种时间序列的复杂性度量，可能通过量化神经与肌肉网络间相互作用的复杂性，反映神经肌肉传递的功能状态。在已建立的大鼠模型中，采用PeEn对膈神经切断术后膈肌的肌电信号进行分析，以量化去神经支配和再神经支配过程。33只麻醉大鼠接受了单侧膈神经切断术。在术后1、3、9、27和81天，分别从两侧半膈的胸骨区、中肋区和脚区在体分析膈肌肌电PeEn。动物安乐死后，解剖两侧半膈进行肌纤维类型评估。副膈神经的肌电出现率为76%。

膈神经切断术后第1天，与未去神经支配侧（0.84；0.78–0.90）相比，胸骨区（中位数：0.69；四分位距：0.66–0.75）和肋中区（0.68；0.66–0.72）的PeEn（归一化值）显著降低，阈值p<0.05。在由副膈神经支配的脚区，PeEn保持不变（0.79；0.72–0.86）。在81天的再神经支配过程中，肋中区的PeEn恢复正常（0.84；0.77–0.86），而胸骨区仍降低（0.77；0.70–0.81）。纤维型群组化，作为再神经支配的组织学标志，在27天后于肋中区见于20%，81天后见于80%。侧支再神经支配可在膈神经切断术后恢复膈肌活动。肌电图的PeEn代表一种新的、独特的评估方法，用于表征去神经支配和再神经支配后的肌内功能。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

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       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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