二甲双胍重塑肠道菌群来源γ-氨基丁酸通过抑制铁死亡减轻肝脏缺血再灌注损伤
该数据集来自 search.dataone.org,围绕二甲双胍减轻肝脏缺血再灌注损伤(HIRI)的机制研究。研究在小鼠中发现二甲双胍通过重塑肠道菌群缓解 HIRI 诱导的铁死亡,粪菌移植验证了该效应,而抗生素清除肠道细菌后有益作用消失

基本信息
资源简介
二甲双胍重塑肠道菌群来源γ-氨基丁酸通过抑制铁死亡减轻肝脏缺血再灌注损伤
Gut microbiota-derived gamma-aminobutyric acid from metformin treatment reduces hepatic ischemia/reperfusion injury by inhibiting ferroptosis
该数据集来自 search.dataone.org,围绕二甲双胍减轻肝脏缺血再灌注损伤(HIRI)的机制研究。研究在小鼠中发现二甲双胍通过重塑肠道菌群缓解 HIRI 诱导的铁死亡,粪菌移植验证了该效应,而抗生素清除肠道细菌后有益作用消失。通过 16S rRNA 和宏基因组测序,识别出二甲双胍重塑菌群以产 γ-氨基丁酸(GABA)细菌增加为特征。数据可用于肠道菌群、代谢物与铁死亡相关研究(来源 DataONE)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):肝脏缺血/再灌注损伤(HIRI)是导致多种肝病预后不良的常见且不可避免的因素,使当前临床治疗效果不理想。近期研究表明二甲双胍有助于减轻 HIRI,但其潜在机制尚不清楚。在本研究中,我们发现二甲双胍通过重塑小鼠肠道菌群减轻 HIRI 诱导的铁死亡,粪菌移植治疗的结果证实了这一点,而当使用抗生素清除肠道细菌时,有益效果消失。具体而言,通过 16S rRNA 和宏基因组测序,我们鉴定出二甲双胍重塑的菌群以产 γ-氨基丁酸(GABA)细菌增加为特征。这种增加进一步被 GABA 合成的升高所证实
【主题与分类】
主题标签:ischemia reperfusion injury、gut microbiota、metformin。本站分类:消化系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A904cfef01654c8d3a24e583aff849770498c1f5e6fd0b29c05bd9648117d48d0
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
肝脏缺血/再灌注损伤(HIRI)是导致多种肝病预后不良的常见且不可避免的因素,使得目前临床治疗效果不尽如人意。近年研究表明,二甲双胍对减轻HIRI具有益处,然而其潜在机制仍不清楚。本研究发现,二甲双胍通过重塑小鼠肠道菌群减轻HIRI诱导的铁死亡,粪菌移植治疗结果证实了这一点,但当使用抗生素清除肠道细菌后,其有益效应消失。具体而言,通过16S rRNA和宏基因组测序,我们发现二甲双胍重塑的菌群特征为产生γ-氨基丁酸(GABA)的细菌增加。这一增加进一步通过肠道微生物中GABA合成关键酶——谷氨酸脱羧酶和腐胺氨基转移酶——的升高得到证实,…, , , # 二甲双胍治疗产生的肠道菌群来源γ-氨基丁酸通过抑制铁死亡减轻肝脏缺血/再灌注损伤 ## I.
数据集概述 本数据集包含eLife文章中使用的原始数据,主要支持肝脏缺血再灌注损伤的研究。数据集包含多种类型的数据文件,包括但不限于文本文件、图像文件和分析代码。 # II. 文件结构与命名规范 数据文件根据其在稿件中的位置组织到单独的文件夹中,例如“图1数据”、“图2数据”等。 ## III. 数据内容 文本数据:包含实验测量值、统计结果等。所有数据均放在Excel文档中,命名如“原始数据(图1数据)”,位于“图1数据”文件夹等。 图像数据:包括实验图像、显微照片等,以TIFF或JPG格式存储。 缩略语含义:ALT和AST指谷丙转氨
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




