酸奶补充通过减少代谢内毒素血症和炎症减轻肥胖小鼠胰岛素抵抗

该数据集来自 search.dataone.org,属于内分泌、营养和代谢疾病下的肥胖症分类。数据围绕酸奶补充对肥胖小鼠的影响,涵盖血浆与组织中的代谢内毒素血症和炎症标志物,以及通过 16S rRNA 测序获得的盲肠和粪便微生物群数据

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基因组分类LipopolysaccharideMetabolic endotoxemiaInsulin resistanceYogurtAnti-inflammatory activitygut microbiotaLipopolysaccharide binding proteinCD14Obesity
Yogurt supplementation attenuates insulin resistance in obese mice by reducing metabolic endotoxemia and inflammation

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
许可
CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication
创建/更新时间
2026-11-08

资源简介

酸奶补充通过减少代谢内毒素血症和炎症减轻肥胖小鼠胰岛素抵抗

Yogurt supplementation attenuates insulin resistance in obese mice by reducing metabolic endotoxemia and inflammation

该数据集来自 search.dataone.org,属于内分泌、营养和代谢疾病下的肥胖症分类。数据围绕酸奶补充对肥胖小鼠的影响,涵盖血浆与组织中的代谢内毒素血症和炎症标志物,以及通过 16S rRNA 测序获得的盲肠和粪便微生物群数据。可用于研究酸奶补充抑制肥胖相关炎症的组织特异性机制,以及代谢内毒素血症、胰岛素抵抗与肠道菌群之间的关联(来源 DataONE,CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication 许可)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):背景 炎症是肥胖相关健康并发症发生的潜在机制。酸奶摄入可抑制肥胖相关炎症,但组织特异性机制尚未得到充分描述。目的 我们旨在确定酸奶补充抑制炎症的组织特异性反应。方法 5 周龄 C57BL/6 雄性小鼠喂食 Teklad Global 14% 蛋白质啮齿动物维持饲料作为对照,或喂食高脂饲料(60% 热量来自脂肪)以诱导肥胖 11 周,随后喂食西方饲料(WD;43% 碳水化合物和 42% 脂肪)或补充 5.6% 冻干酸奶粉的 WD 3 周,以测试酸奶补充的影响。在血浆和组织中评估代谢内毒素血症和炎症标志物。通过 16S rRNA 测序分析盲肠和粪便微生物群。结果 在肥胖

【主题与分类】

主题标签:Lipopolysaccharide、Metabolic endotoxemia、Insulin resistance、Yogurt、Anti-inflammatory activity、gut microbiota、Lipopolysaccharide binding protein、CD14、Obesity。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/肥胖症。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A57acf947b7e50494eac98d1eb3d110fd923b2f12f5513e50c9a3c801acd6f713

使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

背景 炎症是肥胖相关健康并发症发生的潜在机制。酸奶摄入可抑制肥胖相关炎症,但其组织特异性机制尚未得到充分阐明。目的 我们旨在确定补充酸奶抑制炎症的组织特异性反应。方法 将5周龄C57BL/6雄性小鼠喂食Teklad Global 14%蛋白质啮齿动物维持饲料作为对照,或喂食高脂饲料(60%热量来自脂肪)以诱导肥胖,持续11周,随后喂食西方饲料(WD;43%碳水化合物和42%脂肪)或补充5.6%冻干酸奶粉的WD,持续3周,以检验补充酸奶的影响。在血浆和组织中评估代谢性内毒素血症和炎症的标志物。通过16S rRNA测序对盲肠和粪便微生物群进行分析。结果 在肥胖小鼠中,相对于WD对照组,补充酸奶使HOMA-IR降低57%(p=0…

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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