qPCR引物信息及预测产物大小
可用于查阅引物序列与预期扩增产物大小，支撑肠道屏障、肠道菌群及梗阻相关基因表达检测的实验设计与结果核对（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）
基本信息
资源简介
qPCR引物信息及预测产物大小
qPCR primer information and predicted product size.
该数据集来自 plos.figshare.com，提供 qPCR 引物信息及预测产物大小，共 1 个文件（Table 2.xls）。数据与消化系统疾病中的假性肠梗阻相关，主题涉及 TFF 3 levels、bowel obstruction、gut mucosa barrier、gut microbiota、16 S、IFABP 及 PCR 等。可用于查阅引物序列与预期扩增产物大小，支撑肠道屏障、肠道菌群及梗阻相关基因表达检测的实验设计与结果核对（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2021-08-04。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：qPCR引物信息及预测产物大小。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0255651.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Biochemistry、Microbiology、Molecular Biology、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Ecology。主题标签：TFF 3 levels、bowel obstruction、72 hours、bowel obstruction Objective、gut mucosa barrier、alteration、PCR、rDNA high-throughput sequencing tec...、enzyme-linked immunosorbent assay、gut microbiota。本站分类：消化系统疾病/假性肠梗阻。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biochemistry、Microbiology、Molecular Biology、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Ecology。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/qPCR_primer_information_and_predicted_product_size_/15108363
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Mo, Jiali; Gao, Lei; Zhang, Nan; Xie, Jiliang; Li, Donghua; Shan, Tao; et al. (2021). qPCR primer information and predicted product size.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-30，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：qPCR primer information and predicted product size.
- DOI：10.1371/journal.pone.0255651.t002
- 发布日期：2021-08-04
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/qPCR_primer_information_and_predicted_product_size_/15108363
命令行下载
curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/29044086"
文件清单
Table 2.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
qPCR primer information and predicted product size.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0255651.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/qPCR_primer_information_and_predicted_product_size_/15108363）。
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