血清代谢物与克罗恩病
该数据集为克罗恩病相关的非靶向代谢物数据，样本来自GEM项目中389名克罗恩病患者健康一级亲属，于入组时采集。数据可用于探索血清代谢物与克罗恩病风险之间的关联，支持代谢组学分析及疾病预测建模等研究（来源 DOI 解析）
基本信息
资源简介
血清代谢物与克罗恩病
该数据集名为 serum metabolites and Crohn's disease，属于消化系统疾病 / 克罗恩病分类，来源站为 doi.org，作者为 Xue, Mingyue，机构为 Mendeley Data，发布时间为 2024 年，主题标签包括 Metabolomics 与 Biologicals。根据源站描述，该数据集由 GEM 项目中 389 名克罗恩病患者健康一级亲属在入组时采集的非靶向代谢物组成。整体来看，该数据集聚焦于克罗恩病相关血清代谢物信息，可用于探索血清代谢物与克罗恩病风险之间的关联，并支持代谢组学分析及疾病预测建模等研究方向。
【数据集背景】
克罗恩病是一种消化系统疾病，其发生发展可能与代谢物变化存在关联。该数据集以克罗恩病患者健康一级亲属为研究对象，关注在尚未发病或风险较高的群体中，血清代谢物是否能够提供与疾病风险相关的信息。源站描述指出，该数据集来自 GEM 项目，采集对象为 389 名克罗恩病患者健康一级亲属。这一背景使其区别于一般患病人群代谢组数据，更侧重于从高风险健康亲属角度观察代谢特征，为后续关联研究和预测建模提供基础数据支持。
【数据内容】
该数据集的核心内容为非靶向代谢物数据，样本类型为血清代谢物。源站描述明确其为 untargeted metabolites，即非靶向代谢物，采集时间为入组时。数据主题标签包括 Metabolomics 和 Biologicals，表明其属于代谢组学与生物制品相关领域。数据集英文名称为 serum metabolites and Crohn's disease，直接体现血清代谢物与克罗恩病之间的主题联系。除此之外，关于具体代谢物种类、数量、检测平台、数据表结构、变量字段、文件格式等信息，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 GEM 项目，采集对象为 389 名克罗恩病患者健康一级亲属，采集时点为入组时。来源站为 doi.org，作者为 Xue, Mingyue，机构为 Mendeley Data，发布时间为 2024 年。源站描述强调这些代谢物是在入组时从健康一级亲属中收集的非靶向代谢物。关于采集地点、采集流程、样本处理方式、伦理审批信息、项目具体设计等，源站未提供。
【适用场景】
根据源站描述与主题标签，该数据集可用于探索血清代谢物与克罗恩病风险之间的关联，支持代谢组学分析及疾病预测建模等研究。由于样本来自克罗恩病患者健康一级亲属，该数据可能适用于高风险人群的代谢特征研究、疾病风险相关代谢物筛选、预测模型构建与验证等方向。关于具体可用的分析软件、统计方法、模型类型或验证结果，源站未提供。
【使用方法】
该数据集可通过来源站 doi.org 获取，机构为 Mendeley Data。使用时可根据代谢组学分析或疾病预测建模的研究目的，对入组时采集的非靶向血清代谢物数据进行相应分析。关于数据下载格式、文件组织方式、是否需要申请权限、是否附带分析代码或说明文档，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集样本量为 389 名克罗恩病患者健康一级亲属，采集时点为入组时，数据性质为非靶向代谢物。其优势在于聚焦克罗恩病高风险健康亲属群体，并与 GEM 项目相关。但关于数据完整性、缺失值情况、批次效应、质量控制指标、代谢物注释置信度、是否经过验证等质量信息，源站未提供。此外，该数据集仅涉及健康一级亲属入组时样本，不能直接推断为克罗恩病患者本人或纵向随访结果。相关限制需结合源站未提供的信息谨慎判断。
【引用与许可】
该数据集的作者为 Xue, Mingyue，机构为 Mendeley Data，发布时间为 2024 年，来源站为 doi.org。引用时应依据来源站 doi.org 提供的引用信息进行标注。关于具体许可协议、使用条款、是否允许商业用途、是否需要署名或共享方式等，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.17632/jwy9z6z6n2
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 5.0 MB。
数据说明
该代谢物数据集包含在GEM项目入组时从389名克罗恩病患者健康一级亲属中收集的非靶向代谢物。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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