乳糜泻无活检诊断：IgA抗组织转谷氨酰胺酶检测的截断值

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05983978

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：乳糜泻。这项多中心观察性研究的主要目的是确定不同市售IgA抗转谷氨酰胺酶（tTG-IgA）抗体检测方法用于乳糜泻（CD）诊断的最佳阈值，从而避免进行肠道活检。需要回答的主要问题是：* 抗tTG-IgA滴度高于正常上限（ULN）10倍的截断值是否在所有抗tTG IgA检测方法中都有用？* 新定义的抗tTG-IgA截断值的诊断性能在所有评估的检测方法中是否相同？* 在引入无麸质饮食（GFD）后，抗tTG-IgA水平的动态变化在研究纳入的不同检测方法之间是否相似？这是一项前瞻性多中心研究，将在2023年和2024年期间纳入新发CD的儿童和成人患者。将收集这些患者的血清，根据当地方法（参与医院）以及我国最常用的抗tTG IgA检测方法测定抗tTG-IgA，这些检测将集中在一家参考中心（Hospital Universitario La Paz）进行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。