X连锁肾上腺脑白质营养不良小鼠模型

数据集获取

源站：https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC23196/

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个用于研究X连锁肾上腺脑白质营养不良（X-ALD）的小鼠模型。X-ALD是一种过氧化物酶体疾病，其特征为极长链脂肪酸（VLCFAs）的β-氧化受损和过氧化物酶体极长链脂肪酰辅酶A合成酶（VLCS）功能降低，导致严重且进行性的神经功能障碍。该模型通过基因靶向技术构建，模拟了人类X-ALD的生化缺陷，包括VLCFAs的β-氧化减少，导致所有测量组织中饱和VLCFAs水平显著升高，以及肾上腺胆固醇酯中VLCFAs积累。在电子显微镜下可观察到肾上腺皮质细胞中的脂质裂隙包涵体。该数据集提供了该模型的生化、组织学和表型数据，主要用于研究X-ALD的病理生理机制、基因功能以及测试潜在的治疗干预措施。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。