iPSC-内皮细胞表型药物筛选与计算分析鉴定AG1296用于肺动脉高压
该数据集包含基于肺动脉高压患者特异性iPSC来源内皮细胞的表型药物筛选实验数据,涵盖细胞存活、血管生成功能等多模态细胞表型指标,以及通过计算分析关联公开转录组数据库所鉴定的先导化合物AG1296的作用机制信息,主要用于肺动脉高压的药物发现、靶点验证及患者特异性细胞模型在精准医疗中的应用研究。

基本信息
资源简介
iPSC-内皮细胞表型药物筛选与计算分析鉴定AG1296用于肺动脉高压
【数据集背景】
本数据集源站标题为《iPSC-endothelial cell phenotypic drug screening and in silico analyses identify tyrphostin AG1296 for pulmonary arterial hypertension》。源站首次发布:2022-02-20。
【数据内容】
源站原始描述:Pulmonary arterial hypertension (PAH) is a progressive disorder leading to occlusive vascular remodeling. Current PAH therapies improve quality of life but do not reverse structural abnormalities in the pulmonary vasculature. Here, we used a high-throughput drug screen combined with in silico analyses of existing transcriptomic datasets to identify a promising lead compound to reverse PAH. Induced pluripotent stem cell-derived endothelial cells (iPSC-EC) generated from six patients with PAH were…
【主题与分类】
主题标签:人、iPSC-derived endothelial cell、primary pulmonary artery smooth muscle cell、primary pulmonary artery endothelial cell、转录组。
【获取与许可】
源站页面:http://data.iscr.ac.cn/Article?id=a5f3fcec0e15477dffab0a759a856295
使用许可:openSource。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:http://data.iscr.ac.cn/Article?id=a5f3fcec0e15477dffab0a759a856295
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集源于一项针对肺动脉高压(PAH)的药物发现研究,通过结合患者特异性诱导多能干细胞来源内皮细胞(iPSC-EC)的高通量表型药物筛选与公开转录组数据库的计算分析,鉴定出先导化合物AG1296。数据集包含来自6名PAH患者的iPSC-EC在4500种化合物处理后的细胞存活(caspase活性)与血管生成功能数据,以及基于基因表达综合数据库(GEO)和整合网络细胞特征数据库(LINCS)的关联分析结果。研究验证了AG1296通过增强BMPR2信号通路、抑制平滑肌增殖,并在离体肺器官培养与动物模型中逆转肺血管重构的作用,为PAH的靶向治疗提供了新的候选药物与机制见解。
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。



![环形肉芽肿治疗及托法替尼对促炎细胞因子活性的抑制 [RNA-Seq]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/13466.jpg)
