经胸超声心动图在二尖瓣修复患者中的应用：新型经胸3D技术与2D经食管超声心动图在二尖瓣脱垂定位中的比较

数据集获取

源站：http://doi.org/10.17632/5d59s4t8xn.1

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一项关于二尖瓣修复手术患者的医学影像研究，旨在评估新型经胸三维（3D TTE）超声心动图技术在定位二尖瓣脱垂方面的准确性和可行性。数据集包含149例重度退行性二尖瓣反流（DMR）患者的超声心动图数据，包括3D TTE和2D经食管超声心动图（2D TOE）的影像资料，并与手术检查结果进行对比。数据来源于临床患者，通过非侵入性3D经胸和侵入性2D经食管超声技术采集，主要研究方向为比较两种技术在二尖瓣解剖结构识别、脱垂定位及诊断准确性方面的差异，应用于心脏外科术前评估和影像学方法优化。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。