犬类黏液瘤性二尖瓣疾病中瓣膜间质细胞let-7c、miR-17、miR-20a和miR-30d失调数据

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/null

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集聚焦于犬类黏液瘤性二尖瓣疾病（MMVD），这是一种与人类非综合征性二尖瓣脱垂早期病理相似的常见心脏瓣膜疾病。数据集通过采集患病和正常对照犬的瓣膜组织，分离并培养原代瓣膜间质细胞（VICs），利用RT-qPCR和下一代测序技术，系统分析了VICs中多种miRNA（包括let-7c、miR-17、miR-20a和miR-30d）的表达变化。研究发现，患病VICs表现出肌成纤维细胞分化（vimentin低表达、α-SMA高表达）、衰老标志物（p21、SA-β-gal）增加以及细胞活力和增殖潜力下降，同时let-7c、miR-17、miR-20a和miR-30d显著下调。该数据集为研究年龄相关瓣膜疾病的表观遗传调控机制提供了重要数据，主要应用于心血管疾病、miRNA功能、细胞衰老与分化等研究方向。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。