经胸超声心动图在二尖瓣修复患者中的应用：新型经胸3D技术与2D经食管超声心动图在二尖瓣脱垂定位中的比较
该数据集包含149例重度二尖瓣反流患者的超声心动图数据，涵盖经胸3D和经食管2D两种影像模态，通过对比手术探查结果，评估了3D技术在二尖瓣脱垂定位中的准确性与可行性，主要用于心脏超声影像分析、二尖瓣疾病诊断及术前规划等临床研究。
基本信息
资源简介
该数据集聚焦于二尖瓣反流患者，包含149例连续患者的超声心动图数据，旨在比较新型经胸3D超声技术与传统2D经食管超声在二尖瓣脱垂定位中的准确性。数据来源于术前经胸3D超声和术中2D经食管超声检查，并与手术探查结果进行对比。数据集主要用于评估3D经胸超声的可行性、成像质量及诊断价值，支持心脏影像学、二尖瓣疾病诊断及外科手术规划等研究方向。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：http://doi.org/10.17632/5d59s4t8xn.1
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
该数据集聚焦于二尖瓣反流患者，包含149例连续患者的超声心动图数据，旨在比较新型经胸3D超声技术与传统2D经食管超声在二尖瓣脱垂定位中的准确性。数据来源于术前经胸3D超声和术中2D经食管超声检查，并与手术探查结果进行对比。数据集主要用于评估3D经胸超声的可行性、成像质量及诊断价值，支持心脏影像学、二尖瓣疾病诊断及外科手术规划等研究方向。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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