犬类粘液瘤性二尖瓣疾病中瓣膜间质细胞let-7c、miR-17、miR-20a和miR-30d失调数据

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/null

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集聚焦于犬类粘液瘤性二尖瓣疾病（MMVD），这是一种与人类非综合征性二尖瓣脱垂早期病理相似的常见心脏瓣膜疾病。数据集通过对比患病与健康犬的瓣膜间质细胞（VICs），研究了miRNA表达在疾病发展中的变化。数据内容包括：使用RT-qPCR和高通量测序技术获得的VICs中miRNA表达谱；细胞表型标记（如vimentin、α-SMA）和衰老标志物（p21、SA-β-gal）的检测结果；以及细胞活力和增殖潜能的评估。数据来源于原发性VIC细胞系，旨在揭示年龄相关表观遗传失调如何导致瓣膜细胞群和基质合成的异常，主要研究方向为MMVD的分子机制、细胞衰老、肌成纤维细胞分化及凋亡调控，为人类心脏瓣膜疾病研究提供模型参考。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。