经胸超声心动图在二尖瓣修复患者中的应用：新型经胸3D技术与2D经食管超声心动图在二尖瓣脱垂定位中的比较

数据集获取

源站：http://doi.org/10.17632/5d59s4t8xn.1

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一项医学研究数据集，聚焦于二尖瓣反流（DMR）患者的超声心动图数据。数据集包含149例连续重度DMR患者的经胸三维超声心动图（3D TTE）和二维经食管超声心动图（2D TOE）检查结果，并与手术探查结果进行对比。数据内容涉及二尖瓣解剖结构、瓣叶脱垂的识别与定位，以及三维彩色多普勒检查的附加诊断价值。数据来源于临床超声成像，主要研究方向包括评估3D TTE在二尖瓣脱垂分析中的可行性、准确性及其与2D TOE的比较，旨在为二尖瓣修复手术提供非侵入性、精准的术前评估工具。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。