中国人群多囊卵巢综合征患者代谢综合征预测列线图的开发与验证数据集
该数据集包含859名中国多囊卵巢综合征患者的临床与生化数据，数据模态主要为结构化的临床表格（包括年龄、BMI、空腹胰岛素等指标），用于开发并验证一个预测代谢综合征风险的列线图模型，主要服务于内分泌与代谢疾病的风险预测、患者分层及个体化管理策略研究。
基本信息
资源简介
该数据集是一项回顾性研究，旨在构建一个用于预测多囊卵巢综合征（PCOS）女性患者发生代谢综合征（MetS）风险的列线图模型。数据集包含了859名中国PCOS患者的临床与生化数据，涵盖年龄、痤疮状态、体重指数（BMI）、空腹胰岛素水平（FINS）以及载脂蛋白B与载脂蛋白A的比值（ApoB/ApoA1）等指标。研究通过单因素和逐步逻辑回归筛选出MetS的独立预测因子，并基于这些因子构建了预测模型。模型的性能通过受试者工作特征曲线下面积（AUC）、校准曲线、Brier分数、Hosmer-Lemeshow检验、决策曲线分析（DCA）和临床影响曲线（CIC）进行了全面评估，并进行了1000次自助法重采样的内部验证。该数据集主要服务于内分泌学、妇产科及代谢性疾病领域的研究，为PCOS患者的代谢综合征风险早期识别、分层管理和个体化干预提供数据支持。
下载信息
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数据说明
该数据集是一项回顾性研究，旨在构建一个用于预测多囊卵巢综合征（PCOS）女性患者发生代谢综合征（MetS）风险的列线图模型。数据集包含了859名中国PCOS患者的临床与生化数据，涵盖年龄、痤疮状态、体重指数（BMI）、空腹胰岛素水平（FINS）以及载脂蛋白B与载脂蛋白A的比值（ApoB/ApoA1）等指标。研究通过单因素和逐步逻辑回归筛选出MetS的独立预测因子，并基于这些因子构建了预测模型。模型的性能通过受试者工作特征曲线下面积（AUC）、校准曲线、Brier分数、Hosmer-Lemeshow检验、决策曲线分析（DCA）和临床影响曲线（CIC）进行了全面评估，并进行了1000次自助法重采样的内部验证。该数据集主要服务于内分泌学、妇产科及代谢性疾病领域的研究，为PCOS患者的代谢综合征风险早期识别、分层管理和个体化干预提供数据支持。
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