急性阑尾炎人工智能数据集
该数据集是一个包含急性阑尾炎患者临床信息的结构化医疗数据集，涉及患者基本信息、临床症状和实验室检查指标等多种数据模态，主要用于开发基于机器学习算法的急性阑尾炎诊断辅助系统，帮助临床医生更准确地判断患者是否需要接受CT扫描检查，从而优化医疗决策流程和资源分配。
基本信息
资源简介
急性阑尾炎人工智能数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《AI for Acute appendicitis》。项目资助方：none。源站首次发布：2021-10-30。
【数据内容】
源站原始描述：dataset for manuscript titled WHO NEEDS A CT SCAN? A NOVEL APPROACH TO SUSPICIOUS ACUTE APPENDICITIS USING MACHINE LEARNING ALGORITHMS
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 107.44 KB。AIandscoringDATASET.sav：application/x-tar，107.44 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.16908478.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Emergency medicine。主题标签：machine learning、acute appendicitis、prediction、Emergency Medicine。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Emergency medicine。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/AI_for_Acute_appendicitis/16908478
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Erdoğan, Alirıza (2021). AI for Acute appendicitis. figshare. Dataset
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
源站：https://figshare.com/articles/dataset/AI_for_Acute_appendicitis/16908478/1
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是为支持研究论文《谁需要CT扫描？一种基于机器学习算法的可疑急性阑尾炎诊断新方法》而构建的医学数据集。数据集包含与急性阑尾炎诊断相关的患者临床数据，可能涉及患者基本信息、临床症状、实验室检查指标等结构化医疗数据。数据来源于临床实践收集，旨在通过机器学习算法辅助急性阑尾炎的诊断决策，特别是帮助判断患者是否需要接受CT扫描检查。主要研究方向包括医疗决策支持系统、临床预测模型构建和医学影像检查的合理使用优化。
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