阑尾炎数据集
该数据集是一个包含阑尾炎诊断相关临床特征的表格数据，涉及患者症状、体征等模态信息，主要用于机器学习算法在医学诊断领域的应用研究，如构建分类模型以预测阑尾炎，支持医疗决策辅助系统的开发和验证。
基本信息
资源简介
阑尾炎数据集
【一句话概览】
该数据集标题为 appendicitis，作者为 S. M. Weiss 和 C. A. Kulikowski，来源为 KEEL。引用时需注明其出自 S. M. Weiss 与 C. A. Kulikowski 所著 Computer Systems That Learn（1991）。数据集包含 1 个文件，合计大小 5 KB，标签涉及 Computing、Data Science、empty_class、Health、Medicine、Research、study_50、study_52，许可为 Public（来源 OpenML，Public 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《appendicitis》。源站首次发布：2015-05-20。
【数据内容】
源站原始描述：**Author**: S. M. Weiss,C. A. Kulikowski **Source**: KEEL **Please cite**: A copy of the data set proposed in: S. M. Weiss, and C. A. Kulikowski, Computer Systems That Learn (1991)
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：**作者**：S. M. Weiss，C. A. Kulikowski **来源**：KEEL **请引用**：S. M. Weiss和C. A. Kulikowski所著《学习的计算机系统》（1991年）中提出的数据集副本。
文件 appendicitis.ARFF 为文本内容，开头为：%% Appendicitis data set %% %% 1: Description. %% %% A copy of the data set proposed in: S. M. Weiss, and C. A. Kulikowski, %% Computer Systems That L…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.01 KB。
【主题与分类】
主题标签：Computing、Data Science、empty_class、Health、Medicine、Research、study_50、study_52。
【获取与许可】
源站页面：https://www.openml.org/d/1456
使用许可：Public。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.openml.org/search?type=data&sort=runs&status=active&id=1456
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个用于机器学习研究的公开医学数据集，来源于KEEL数据仓库，由S. M. Weiss和C. A. Kulikowski于1991年在《Computer Systems That Learn》中提出。数据集包含与阑尾炎诊断相关的临床数据，通常涉及患者症状、体征等特征，用于构建分类模型以辅助阑尾炎的诊断预测。主要应用于医学研究中的疾病诊断辅助、机器学习算法验证，以及医疗决策支持系统的开发。
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