易于使用的自动QT间期算法的开发与验证数据集

该数据集包含73名长QT综合征患者和54名对照者的静卧-站立测试心电图记录,数据模态为多导联心电图信号,涵盖标准导联、均方根导联和向量心电图等多种形式,主要用于开发能够抵抗心电轴和T波形态变化的自动QT间期测量算法,支持药物心脏安全性评估、心律失常机制研究和临床心电图自动化分析等方向。

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2017-09-02 更新
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心电图QT间期分析药物心脏安全性评估

基本信息

创建/更新时间
2017-09-02

资源简介

该数据集专注于心电图(ECG)QT间期自动测量算法的开发与验证。数据包含73名长QT综合征患者和54名对照者的静卧-站立测试心电图记录,覆盖了从低到高不同RR间期范围的复杂波形。数据集采用多导联心电图信号,包括标准导联、均方根导联、标准差导联和向量心电图,通过自动切线法确定T波终点,并结合多观察者手动测量结果进行算法验证。该数据集主要用于开发能够抵抗心电轴方向和T波形态变化影响的鲁棒性QT间期算法,适用于药物心脏安全性评估、心律失常研究和临床心电图分析等领域。

原始链接

https://figshare.com/articles/dataset/The_development_and_validation_of_an_easy_to_use_automatic_QT-interval_algorithm/5369494

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数据说明

该数据集专注于心电图(ECG)QT间期自动测量算法的开发与验证。数据包含73名长QT综合征患者和54名对照者的静卧-站立测试心电图记录,覆盖了从低到高不同RR间期范围的复杂波形。数据集采用多导联心电图信号,包括标准导联、均方根导联、标准差导联和向量心电图,通过自动切线法确定T波终点,并结合多观察者手动测量结果进行算法验证。该数据集主要用于开发能够抵抗心电轴方向和T波形态变化影响的鲁棒性QT间期算法,适用于药物心脏安全性评估、心律失常研究和临床心电图分析等领域。

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