易于使用的自动QT间期算法的开发与验证数据集

该数据集包含73名长QT综合征患者和54名对照者的静卧-站立测试心电图记录,数据模态为多导联心电图信号,涵盖标准导联、均方根导联和向量心电图等多种形式,主要用于开发能够抵抗心电轴和T波形态变化的自动QT间期测量算法,支持药物心脏安全性评估、心律失常机制研究和临床心电图自动化分析等方向。

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2017-09-02 更新
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RRheart axisT-wave morphologybeat-to-beat QT-interval measurementsLQTSECGRMSdrug safety analysisQT-interval algorithm Backgroundheart axis orientationT-wave endbeat-to-beat QT-interval assessment
The Development and Validation of an Easy-to-Use Automatic QT-Interval Algorithm Dataset

基本信息

大小
0.021766202 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2017-09-02
版本
v1

资源简介

易于使用的自动QT间期算法的开发与验证数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《The development and validation of an easy to use automatic QT-interval algorithm》。配套论文《The development and validation of an easy to use automatic QT-interval algorithm》发表于 PLOS ONE(2017),DOI:10.1371/journal.pone.0184352。源站首次发布:2017-09-01。

【数据内容】

源站原始描述:Background To evaluate QT-interval dynamics in patients and in drug safety analysis, beat-to-beat QT-interval measurements are increasingly used. However, interobserver differences, aberrant T-wave morphologies and changes in heart axis might hamper accurate QT-interval measurements. Objective To develop and validate a QT-interval algorithm robust to heart axis orientation and T-wave morphology that can be applied on a beat-to-beat basis. Methods Additionally to standard ECG leads, the root mean…

【数据结构与技术规格】

文件数 3 个,合计 21.77 MB。S1 Fig.eps:application/postscript,2.46 MB。S1 Table.docx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document,21.47 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0184352。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Evolutionary Biology、Developmental Biology、Cancer。主题标签:RR、heart axis、T-wave morphology、beat-to-beat QT-interval measurements、LQTS、ECG、RMS、drug safety analysis、QT-interval algorithm Background、heart axis orientation。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Evolutionary Biology、Developmental Biology、Cancer。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/The_development_and_validation_of_an_easy_to_use_automatic_QT-interval_algorithm/5369494

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Hermans, Ben J. M.; Vink, Arja S.; Bennis, Frank C.; Filippini, Luc H.; Meijborg, Veronique M. F.; A. M. Wilde, Arthur; et al. (2017). The development and validation of an easy to use automatic QT-interval algorithm. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-05-30,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/The_development_and_validation_of_an_easy_to_use_automatic_QT-interval_algorithm/5369494

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数据说明

该数据集专注于心电图(ECG)QT间期自动测量算法的开发与验证。数据包含73名长QT综合征患者和54名对照者的静卧-站立测试心电图记录,覆盖了从低到高不同RR间期范围的复杂波形。数据集采用多导联心电图信号,包括标准导联、均方根导联、标准差导联和向量心电图,通过自动切线法确定T波终点,并结合多观察者手动测量结果进行算法验证。该数据集主要用于开发能够抵抗心电轴方向和T波形态变化影响的鲁棒性QT间期算法,适用于药物心脏安全性评估、心律失常研究和临床心电图分析等领域。

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