PhysioNet/CinC 2020十二导联心电挑战数据集

PhysioNet/CinC 2020十二导联心电挑战数据集收录多来源十二导联心电图及临床诊断标签,数据模态为时序,适合长QT综合征相关病例识别、诊断建模、分割检测、风险评估或临床研究复现。

PhysioNet and Computing in Cardiology
PhysioNet
2020-01-01 更新
时序分类
模态时序
数据量43101
任务类型分类
许可Open Data Commons Attribution License v1.0
创建时间2020-01-01
更新时间2020-01-01
原始链接

https://physionet.org/content/challenge-2020/1.0.2/

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资源简介

PhysioNet/CinC Challenge 2020 ECG Dataset 数据集包含多来源十二导联心电图及临床诊断标签,可围绕长QT综合征(Long QT syndrome)开展病例筛选、特征提取、诊断分类、分割检测、风险评估或预后分析。

提供机构:PhysioNet and Computing in Cardiology

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