心房颤动患者QT间期与心率关系数据集

该数据集包含30名心房颤动患者的数字化Holter记录(心电信号模态),通过分析RR间期与QT间期的动态关系,建立了QT间期随心率变化的线性校正模型,主要用于心脏电生理学领域的心律失常风险评估、QT间期校正方法优化以及心房颤动患者心电信号特征研究。

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2017-03-09 更新
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心脏电生理学QT间期校正

基本信息

创建/更新时间
2017-03-09

资源简介

该数据集是一个医学研究数据集,旨在改进心房颤动(AF)患者QT间期校正方法。数据集包含30名心房颤动患者(29名男性,平均年龄69.3±7.3岁)的数字化Holter记录,通过分析RR间期与QT间期的关系,建立了QT间期随心率变化的线性模型(斜率约0.19)。研究提出了一种结合2分钟指数权重函数和较小“即时响应”成分(权重约0.18)的校正RR间期计算方法,显著优于现有校正方法(p值显著)。该数据集主要用于心脏电生理学研究,特别是QT间期校正、心律失常风险评估以及心房颤动患者的心电信号分析。

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https://figshare.com/articles/dataset/Recent_heart_rate_history_affects_QT_interval_duration_in_atrial_fibrillation/4735090

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数据说明

该数据集是一个医学研究数据集,旨在改进心房颤动(AF)患者QT间期校正方法。数据集包含30名心房颤动患者(29名男性,平均年龄69.3±7.3岁)的数字化Holter记录,通过分析RR间期与QT间期的关系,建立了QT间期随心率变化的线性模型(斜率约0.19)。研究提出了一种结合2分钟指数权重函数和较小“即时响应”成分(权重约0.18)的校正RR间期计算方法,显著优于现有校正方法(p值显著)。该数据集主要用于心脏电生理学研究,特别是QT间期校正、心律失常风险评估以及心房颤动患者的心电信号分析。

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