心房颤动患者QT间期与心率关系数据集
该数据集包含30名心房颤动患者的数字化Holter记录（心电信号模态），通过分析RR间期与QT间期的动态关系，建立了QT间期随心率变化的线性校正模型，主要用于心脏电生理学领域的心律失常风险评估、QT间期校正方法优化以及心房颤动患者心电信号特征研究。
基本信息
资源简介
心房颤动患者QT间期与心率关系数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Recent heart rate history affects QT interval duration in atrial fibrillation》。配套论文《Recent heart rate history affects QT interval duration in atrial fibrillation》发表于 PLOS ONE（2017），DOI：10.1371/journal.pone.0172962。源站首次发布：2017-03-08。
【数据内容】
源站原始描述：QT interval prolongation is associated with a risk of polymorphic ventricular tachycardia. QT interval shortens with increasing heart rate and correction for this effect is necessary for meaningful QT interval assessment. We aim to improve current methods of correcting the QT interval during atrial fibrillation (AF). Digitized Holter recordings were analyzed from patients with AF. Models of QT interval dependence on RR intervals were tested by sorting the beats into 20 bins based on corrected RR…
【数据结构与技术规格】
文件数 13 个，合计 554.59 MB。S3 Fig.tif：image/tiff，1.76 MB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0172962。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Physiology、Sociology、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer。主题标签：Recent heart rate history、heart rate changes、QT interval dependence、Digitized Holter recordings、QT interval assessment、RR interval、ST-T、QT interval duration、QT interval shortens、atrial fibrillation QT interval prolongation。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Physiology、Sociology、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Recent_heart_rate_history_affects_QT_interval_duration_in_atrial_fibrillation/4735090
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Riad, Fady S.; Razak, Eathar; Saba, Samir; Shalaby, Alaa; Nemec, Jan (2017). Recent heart rate history affects QT interval duration in atrial fibrillation. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个医学研究数据集，旨在改进心房颤动（AF）患者QT间期校正方法。数据集包含30名心房颤动患者（29名男性，平均年龄69.3±7.3岁）的数字化Holter记录，通过分析RR间期与QT间期的关系，建立了QT间期随心率变化的线性模型（斜率约0.19）。研究提出了一种结合2分钟指数权重函数和较小“即时响应”成分（权重约0.18）的校正RR间期计算方法，显著优于现有校正方法（p值显著）。该数据集主要用于心脏电生理学研究，特别是QT间期校正、心律失常风险评估以及心房颤动患者的心电信号分析。
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