EF状态(0:正常,1:降低)的单变量逻辑回归模型

包含用于EF状态(正常/降低)预测的单变量逻辑回归模型的数据集。

Figshare
2017-06-20 更新
浏览 15
表格aortic root pressureejection fractionpressure-derived parametersimpairmentpulse wave analysisdetectionwave intensity analysisEDEFmarkerECGblood pressure waveform
Univariable logistic regression models for EF-status (0: Normal, 1: Reduced).

基本信息

模态
表格
大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2017-06-20
版本
v1

资源简介

EF状态(0:正常,1:降低)的单变量逻辑回归模型

【一句话概览】

本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集,收录 1 个文件、合计 5.63 KB,主题涵盖 aortic root pressure、ejection fraction、pressure-derived parameters、impairment、pulse wave analysis,可用于统计建模、特征工程与队列分析,CC BY 4.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Univariable logistic regression models for EF-status (0: Normal, 1: Reduced).》。源站首次发布:2017-06-19。

【数据内容】

源站原始描述:Univariable logistic regression models for EF-status (0: Normal, 1: Reduced)

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):针对EF状态(0:正常,1:降低)的单变量逻辑回归模型。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 3.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0179938.t003。

【主题与分类】

源站学科分类:Space Science、Medicine、Cell Biology、Molecular Biology、Biological Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology。主题标签:aortic root pressure、ejection fraction、pressure-derived parameters、impairment、pulse wave analysis、detection、wave intensity analysis、ED、EF、marker。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Univariable_logistic_regression_models_for_EF-status_0_Normal_1_Reduced_/5119546

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Hametner, Bernhard; Parragh, Stephanie; Weber, Thomas; Wassertheurer, Siegfried (2017). Univariable logistic regression models for EF-status (0: Normal, 1: Reduced).. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-01,引用时请注意版本时效。

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数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/8701321"

文件清单

  • Table 3.xls(5.63 KB)

文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。

数据说明

Univariable logistic regression models for EF-status (0: Normal, 1: Reduced).

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0179938.t003(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Univariable_logistic_regression_models_for_EF-status_0_Normal_1_Reduced_/5119546)。

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