曲美他嗪对野生型转甲状腺素蛋白心脏淀粉样变性患者线粒体功能、心肌表现及有创血流动力学的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为曲美他嗪对野生型转甲状腺素蛋白心脏淀粉样变性(ATTRwt)患者线粒体功能、心肌表现及有创血流动力学的影响

Steen Hvitfeldt PoulsenSteen Hvitfeldt Poulsen
clinicaltrials
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蛋白质Transthyretin Amyloid CardiopathyMitochondrial Pathology
The Effect of Trimetazidine on Mitochondrial Function, Myocardial Performance, and Invasive Hemodynamics in Patients Diagnosed With Wild-Type Transthyretin Cardiac Amyloidosis

基本信息

模态
蛋白质
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

曲美他嗪对野生型转甲状腺素蛋白心脏淀粉样变性患者线粒体功能、心肌表现及有创血流动力学的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为曲美他嗪对野生型转甲状腺素蛋白心脏淀粉样变性(ATTRwt)患者线粒体功能、心肌表现及有创血流动力学的影响。ATTRwt 是一种蛋白错误折叠并沉积于心脏等部位的疾病,可造成机械性与细胞层面损伤,逐渐导致心力衰竭和死亡。源站描述提及心肌僵硬肥厚、Troponin 升高及运动试验中氧利用效率低下,并指出细胞损伤尚未被深入研究。数据可用于心力衰竭与心肌病相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Transthyretin Amyloid Cardiopathy, Mitochondrial Pathology. 野生型转甲状腺素蛋白心脏淀粉样变性(ATTRwt)是一种沉积性疾病,体内一种蛋白质错误折叠并积聚在身体各处,包括心脏,导致机械性和细胞性损伤。疾病的逐渐发展最终将导致心力衰竭和死亡。沉积在患者心脏中的蛋白质既在机械上损害心脏,因为心肌随时间变得僵硬和肥厚,也在细胞层面造成损害。细胞损伤可通过血液中细胞损伤标志物(Troponin)升高以及运动试验观察到,运动试验显示与健康个体的心脏相比,患者在身体应激下心脏燃烧氧气的效率低下。然而,尚无人深入研究这种细胞损伤。Vastarel® (T

【主题与分类】

主题标签:Transthyretin Amyloid Cardiopathy、Mitochondrial Pathology。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05633563

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:转甲状腺素蛋白淀粉样心肌病、线粒体病理。野生型转甲状腺素蛋白心脏淀粉样变性(ATTRwt)是一种沉积性疾病,体内一种蛋白质发生错误折叠,并在包括心脏在内的身体多个部位积聚,导致机械性和细胞性损伤。该病的逐渐发展最终将导致心力衰竭和死亡。沉积在患者心脏中的这种蛋白质,既会对心脏造成机械性损伤——随着时间推移,心肌变得僵硬和肥厚——也会在细胞层面造成损伤。细胞损伤可通过血液中细胞损伤标志物(肌钙蛋白)升高观察到,也可在运动试验中观察到:与健康人的心脏相比,患者在身体应激下心脏燃烧氧气的效率低下。然而,尚无人深入细致地研究过这种细胞损伤。Vastarel®(曲美他嗪,TMZ)是一种已知用于治疗胸痛的药物。其作用机制表明,它可能对心脏淀粉样变性患者有效。

本研究旨在通过随机、双盲、交叉试验,探讨TMZ对ATTRwt患者线粒体功能、心肌性能及有创血流动力学的影响。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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