瑞士心脏淀粉样变性注册研究 Swiss-CARE

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04776824

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：淀粉样变性心肌病。心脏转甲状腺素蛋白淀粉样变性（ATTR）是累及心脏的最常见淀粉样变性形式，由错误折叠的TTR组织沉积引起，TTR是一种转运甲状腺素和视黄醇的蛋白质。淀粉样纤维在心室沉积导致浸润性心肌病，从显著的心肌壁增厚进展为舒张和收缩功能障碍，最终导致慢性心力衰竭。尽管目前已有治疗选择，但如何监测治疗反应和疾病进展仍不明确。尚未发现能在治疗开始前预测结局的标志物，因此患者治疗选择仍具挑战性。研究者的研究将解决这些问题，并提供在治疗开始前及开始后18个月期间系统评估的CMR数据。临床和实验室随访将每3-6个月进行一次。研究者的研究基于对伯尔尼Inselspital所有诊断为淀粉样变性患者进行的开放、非对照、结构化的回顾性和前瞻性数据收集，目的是对接受治疗的患者进行随访。

研究人员假设，CMR特征追踪（FT）以及T1和T2映射测量，如细胞外体积（ECV），可能更好地与疾病严重程度相关，并有助于识别可能从（正在进行的）TTR稳定治疗中获益的患者。除标准CMR评估外，研究人员将使用CMR特征追踪来量化整体和区域心肌功能。FT已被证明是多种心肌病的优秀预测指标。拟议的研究将评估CMR在识别可能从治疗中获益的患者、监测治疗反应以及平衡个体患者获益与医疗成本方面的潜力。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。