心肌灌注CMR用于鉴别和表征肥厚型心肌病表型

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07382128

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：HCM - 肥厚型心肌病，安德森-法布里病，心脏磁共振成像，淀粉样心肌病。本观察性研究旨在利用定量和定性心脏磁共振（CMR）灌注成像，评估肥厚型心肌病（HCM）表型患者（包括肌节性和非肌节性HCM）、安德森-法布里病（AFD）和心脏淀粉样变性患者的心肌灌注异常。该研究还将纳入受影响患者的一级亲属和基因突变携带者。通过比较这些不同疾病状态下的心肌血流和灌注模式，本研究旨在识别可能有助于改善诊断鉴别、支持风险分层，并为缺血在纤维化进展、心律失常和长期预后中的作用提供见解的独特灌注特征。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。