DZHK TORCH-Plus 心肌病注册登记及心血管研究数据源

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04265040

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病类型：非缺血性心肌病、DCM（扩张型心肌病）、HCM（肥厚型心肌病）、HOCM（肥厚型梗阻性心肌病）、致心律失常性右心室心肌病、左心室心肌致密化不全心肌病、淀粉样变性、炎症性心肌病。DZHK心肌病转化注册研究（DZHK TORCH）是一个独特的临床数据和高品质生物样本资源库，旨在推动心肌病（CMP）的创新临床与分子研究。作为一个德国多中心心肌病注册研究，TORCH自2014年12月起前瞻性纳入患者。按计划招募了2，300名患者。综合来看，患者数据显示，这些疾病在男性中的患病率远高于女性，心房颤动在所有类型的CMP中均常见，而罕见形式的疾病则提示更高的风险和更高的发病率。目前，该DZHK TORCH注册研究将扩展至第二阶段（DZHK TORCH-Plus）。第二阶段DZHK TORCH-Plus由4个主要模块组成：1.“临床表型分析、随访与生物样本采集” 2.“基因组学” 3.“炎症” 4.“生物标志物”。

主要目标包括：1) 大幅增加先证者数量（n = 4340），以更好地应对不同类型的CMP，尤其是罕见CMP形式如LVNC和ARVC的患者，或可能具有分子解释的心肌病（家族性DCM）患者；2) 延长纵向随访时间，以获得足够的事件，从而得出用于风险评估的临床建议；3) 增加接受最先进表型分析的先证者数量；4) 明确心肌炎症、纤维化、性别的影响，并基于结局确定或预测基因型；5) 验证在其他DZHK研究中开发的新型生物标志物；6) 促进与国际CMP注册机构和行业伙伴的积极合作。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。