SGLT-2抑制剂达格列净在淀粉样心肌病患者中的给药研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦SGLT-2抑制剂达格列净在淀粉样心肌病患者中的给药研究,覆盖射血分数降低型、保留型及中间型心力衰竭与淀粉样心肌病

基本信息
资源简介
SGLT-2抑制剂达格列净在淀粉样心肌病患者中的给药研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦SGLT-2抑制剂达格列净在淀粉样心肌病患者中的给药研究,覆盖射血分数降低型、保留型及中间型心力衰竭与淀粉样心肌病。源站描述指出,淀粉样变性为淀粉样纤维糖蛋白沉积于组织的浸润性疾病,其患病率仍被显著低估;在因射血分数保留型心力衰竭住院的患者中,13%后续被诊断为淀粉样心肌病,80岁以上患者中20-25%为病理学家发现,97岁以上最年长组中37%被识别。该数据可用于心力衰竭合并淀粉样心肌病的治疗与预后研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:射血分数降低型心力衰竭、射血分数保留型心力衰竭、射血分数中间型心力衰竭、淀粉样心肌病。淀粉样变性是一种浸润性疾病,其中纤维状糖蛋白淀粉样物质沉积在组织中。淀粉样变性的患病率在很大程度上仍未得到探索,但如果考虑野生型转甲状腺素蛋白淀粉样变性,其在人群中仍被显著低估。在因射血分数保留型心力衰竭(HFpEF)住院的患者中,13%随后被诊断为淀粉样心肌病(AC),在80岁以上的患者中,20-25%是病理学家的发现,而在97岁以上的最年长患者组中,37%的病例被识别出AC。遗传性转甲状腺素蛋白淀粉样变性在非流行区的发病率低于每100万人口8.8例。
【主题与分类】
主题标签:Amyloid Cardiomyopathy。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05795400
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05795400
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:射血分数降低的心力衰竭、射血分数保留的心力衰竭、射血分数中间范围的心力衰竭、淀粉样心肌病。淀粉样变性是一种浸润性疾病,其中纤维状糖蛋白淀粉样物质沉积于组织中。淀粉样变性的患病率在很大程度上仍未得到充分探究,但若考虑转甲状腺素蛋白淀粉样变性的野生型,其在人群中的患病率仍被显著低估。在因射血分数保留的左心室心力衰竭(HFpEF)住院的患者中,13%随后被诊断为淀粉样心肌病(AC),在80岁以上的患者中,20-25%的病例经病理学家检查发现AC,而在97岁以上的最年长患者群体中,37%的病例可检出AC。遗传性转甲状腺素蛋白淀粉样变性在非流行区(如西西里岛)的发病率低于每100万人口8.8例,在流行区(如葡萄牙)为每1000人口1例。因此,作为HFpEF病因的淀粉样心肌病的患病率被低估了。
系统性淀粉样变性的表现之一是淀粉样心肌病,即淀粉样物质沉积于心肌。这导致室壁增厚(肥厚型心肌病表型)和松弛过程受损,进而引起舒张性心肌功能障碍,甚至发展为限制性障碍(限制型心肌病表型)。因此,淀粉样心肌病患者会发展为射血分数保留的心力衰竭(HFpEF),随着疾病进展,还会出现射血分数轻度降低(HFmrEF)和降低(HFrEF)的心力衰竭。情况的悲剧性在于,旨在阻止或延缓淀粉样物质沉积的特异性(疾病修饰)治疗仅局限于两种类型的淀粉样变性:AL型和ATTR型。至于心力衰竭的症状治疗,遗憾的是,根据特定的血流动力学变化,即使左心室射血分数降低,也应取消β受体阻滞剂、ACE-I/ARB/ARNI的治疗。目前,当心力衰竭症状出现时,必须严格控制饮水方案和体液平衡,并应限制盐的摄入。在
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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