急性失代偿性心力衰竭合并心源性休克中早期置入主动脉内球囊反搏的研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦急性失代偿性心力衰竭(ADHF)合并心源性休克(CS)患者早期置入主动脉内球囊反搏(IABP)的研究

基本信息
资源简介
急性失代偿性心力衰竭合并心源性休克中早期置入主动脉内球囊反搏的研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦急性失代偿性心力衰竭(ADHF)合并心源性休克(CS)患者早期置入主动脉内球囊反搏(IABP)的研究。源站描述指出,心源性休克是急性心力衰竭最严重的形式,院内死亡率高达 50%,既往研究几乎只关注急性冠脉综合征(ACS)相关 CS,而 ADHF 合并 CS 患者具有独特生理表型,对器械治疗反应可能不同。近期证据显示 IABP 不推荐用于 ACS 相关 CS,但在 ADHF 中置入可能有助于桥接至持久左心室辅助装置或心脏移植。数据可用于分析该人群的器械治疗策略与预后(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:心源性休克。心源性休克(CS)是急性心力衰竭最严重的形式,院内死亡率高达 50%。尽管观察到血流动力学改善,但已有报告称死亡率未能改善。既往关于 CS 的研究几乎全部集中于急性冠脉综合征(ACS)后的 CS。慢性心力衰竭患者发生急性失代偿(ADHF)并出现 CS,与 ACS 患者相比代表一种独特的生理表型,这可能导致对器械治疗的反应存在差异。近期证据强调,主动脉内球囊反搏(IABP)不推荐用于 ACS 相关 CS 患者,但当置入 ADHF 患者时,它与高概率桥接至持久左心室辅助装置或心脏移植相关,且无需升级至更强效的临时机械循环支持装置。
【主题与分类】
主题标签:Cardiogenic Shock。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04369573
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04369573
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病情况:心源性休克。心源性休克(CS)是急性心力衰竭最严重的形式,住院死亡率高达50%。尽管观察到血流动力学有所改善,但有报道称死亡率并未降低。以往关于CS的研究几乎 exclusively 集中于急性冠脉综合征(ACS)后的CS。伴有急性失代偿的慢性心力衰竭(ADHF)和CS患者与ACS患者相比,代表了一种独特的生理表型,这可能导致对器械治疗的反应不同。近期证据强调,对于ACS相关CS患者,不推荐使用主动脉内球囊反搏(IABP),但在ADHF患者中植入时,它与高概率桥接至持久性左心室辅助装置或心脏移植而无需升级至更强效的临时机械循环支持装置相关。在非ACS相关CS患者背景下,从现有文献中获取的数据即使在大规模、报告良好的注册研究中也很匮乏。
因此,Altshock-2试验旨在测试对于伴有心源性休克的急性失代偿性心力衰竭患者,入院时早期植入主动脉内球囊反搏(IABP)相较于当地临床实践(仅药物治疗)在60天生存率或成功过渡至心脏替代治疗方面的优越性。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




