血小板功能与Impella支持

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06487091

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：心源性休克、心脏骤停、机械循环支持。

研究设计与主要目标 前瞻性观察性研究，评估接受Impella装置进行临时机械循环支持的CS/CA患者中血小板功能标志物（激活与聚集能力）表达水平的变化 假设 * 在Impella支持过程中，由于泵对循环血液施加的剪切力，血小板功能发生进行性变化 * 在接受Impella泵支持的患者血小板样本中，可在蛋白质和核水平上识别出血小板功能变化的标志物 * 血小板功能标志物表达水平变化的特定趋势可能有助于识别发生血栓/出血并发症风险较高的患者 * 即使在事件临床表现之前，患者血小板功能标志物的表达水平确实已发生改变 方法学 将分析的标志物是根据近期研究选择的，这些研究显示 * 在耐用型MCS装置驱动下，其表达水平发生显著变化 * 它们具有识别发生不良事件高风险患者的潜力 * 其

• 血小板微小RNA miR-20b-5p、miR-25-3p、miR-126-5p、miR-451a、miR-320a、miR-223-3p、miR-144-rp、miR-151a-3p和miR-454-3p [5]。这些微小RNA的表达水平将在PRP和PPP样本中均进行测定，以确认其在血小板中的实际表达。数据将在* 植入前（即Impella植入前即刻）进行测量，以评估患者特异性基线特征，随后在Impella支持* 24小时、48小时和72小时后进行测量。通过这种方式，将能够量化所选标志物在Impella支持期间（相对于基线）表达水平的纵向变化。数据还将进行测量

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。