NIRSense组织血氧传感器监测早期检测心源性休克的临床评价

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07825363

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：心源性休克、急性心肌梗死、急性失代偿性心力衰竭。背景：心源性休克（CS）预后较差，是急性心肌梗死患者死亡的主要原因。当发生失代偿时，必须迅速开始治疗。标准重症监护病房监测依赖间歇性血流动力学和实验室检测指标。连续、无创地测量组织灌注和氧合，可能有助于更早发现病情恶化并更早干预。器械：NIRSense组织血氧传感器系统是一种研究性、非显著风险、无创可穿戴光学生理监测系统。它由带有多个红光和近红外光源及探测器的传感器贴片（NIRS和PPG）、预涂覆的医用级粘合剂、ECG/ICG传感器贴片，以及显示单元（运行NIRSense应用程序的平板电脑）组成，该显示单元通过蓝牙接收数据并存储数据。该传感器可估测皮下深达约2.5 cm的微血管组织中的StO2，并得出基于PPG的指标，包括脉率、呼吸频率和灌注指数。

该器械尚未获得美国FDA的许可或批准。研究设计：前瞻性数据收集、单中心观察性研究。研究对象针对两类人群：(1) 急性心肌梗死患者，伴或不伴休克（SCAI B至D级），因接受冠状动脉造影及后续介入治疗而入院；(2) 急性失代偿性心力衰竭患者，因接受肺动脉导管置入及后续介入治疗而入院。受试者从现有克利夫兰诊所佛罗里达院区患者人群中招募，招募方式避免干扰临床工作流程。在获得知情同意后，按照制造商规格将传感器放置于胸骨、前臂及其他部位，并在患者入住心脏重症监护病房期间持续佩戴，约24至72小时。在导管操作或影像检查期间，研究者可酌情重新放置传感器。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。