脊髓电刺激用于高血压血压控制

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07842315

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：高血压（HTN）。高血压是心血管疾病、卒中、心力衰竭和慢性肾脏病的主要可改变危险因素。尽管已有有效的降压药物，但仍有一部分个体的血压控制不充分、出现药物不良反应，或需要多种药物才能达到目标血压。这使得人们对辅助性、非药物性血压管理方法持续保持兴趣。自主神经系统通过调节血管张力、心输出量和反射控制机制来调节血压，而交感神经活性升高与高血压的发生和维持有关。包括肾去神经术和压力反射激活治疗在内的基于器械的疗法提供了概念验证，即靶向神经调节可以降低动脉压。脊髓刺激是慢性疼痛的一种成熟临床疗法。已植入下胸段脊髓刺激器的个体代表了一类人群，可在不使参与者接受新的植入操作的情况下，研究脊髓神经调节的心血管效应。临床前研究表明，刺激下胸段脊髓节段可通过调节自主神经通路急性降低动脉血压；这些效应尚未在已植入现有系统的人类中得到充分表征。研究程序：参与者在受监测的临床或研究环境中参加一系列研究访视。在多次访视中对刺激参数进行迭代优化，以确定可降低血压的设置。基线评估包括人口学信息、相关病史、药物审查（包括降压药和镇痛药）以及静息血压和心率。在整个访视期间进行连续或重复的无创血压监测；额外监测可能包括心电图和脉搏血氧饱和度监测。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。