老年非传染性疾病患者新型虚拟照护路径评估：马来西亚国立大学一项试点研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07843238

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：高血压（HTN）、糖尿病、血脂异常。本研究旨在评估一种新开发的面向患有慢性疾病（高血压、糖尿病和脂质紊乱）的老年人的虚拟照护项目，在马来西亚初级卫生保健环境中实施是否可行且经济。我们假设，对于病情稳定的慢性病老年人，与诊所常规现场照护相比，使用该虚拟照护项目（TeleCOOP-NCD©）将更具成本效果（每获得单位收益的总成本更低）。我们还假设，与常规照护相比，临床参数控制无显著差异。研究者将比较干预组与对照组之间的主要结局，如患者满意度、健康相关生活质量、提供方成本和患者成本。研究者还将检查参与者招募率、参与者留存率以及临床参数（包括血压、血红蛋白A1c、空腹血糖、空腹血清血脂）作为次要结局。符合条件的参与者将在名为Klinik Primer of Hospital Canselor Tuanku Muhriz (KP-HCTM)的初级保健诊所接受虚拟照护项目（干预）或常规照护（定期面对面就诊），该诊所位于马来西亚Kuala Lumpur的Bandar Seri Permaisuri。研究者将分别在基线、3个月和6个月时进行结局评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。