正常与肥胖女性维生素E药代动力学及生物标志物

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦正常与肥胖女性中维生素E(alpha-tocopherol)的药代动力学与生物标志物研究

National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (NIDDK)National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (NIDDK)
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Vitamin E Pharmacokinetics and Biomarkers in Normal and Obese Women

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创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

正常与肥胖女性维生素E药代动力学及生物标志物

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦正常与肥胖女性中维生素E(alpha-tocopherol)的药代动力学与生物标志物研究。源站描述指出,维生素E为人体必需,但确定人类膳食需要量困难,96%美国女性未达到推荐膳食 allowance(RDA)却无明显危害。研究假设维生素E的抗氧化功能与其组织储存相关,组织储存可由血浆维生素E从缓释池的周转动力学计算,并提出以周转动力学估算维生素E RDA。研究将使用口服双稳定同位素(氘)标记的 alpha-tocopherol 开展药代动力学研究,涉及糖尿病、脂肪肝、肥胖及健康志愿者(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:糖尿病、脂肪肝、肥胖、健康志愿者。维生素E(alpha-tocopherol)对人体是必需的,但确定人类膳食需要量已被证明是困难的。96%的美国女性未达到维生素E的推荐膳食 allowance(RDA),却没有明显危害。由于维生素E是一种抗氧化剂,最佳摄入维生素E可能会改善经历高水平炎症和氧化应激的肥胖女性的健康。我们假设维生素E作为抗氧化剂的功能与其组织储存有关,并且向组织储存的递送可以通过血浆维生素E从缓释池的周转动力学来计算。我们提出将周转动力学作为估算维生素E推荐膳食 allowance 的新方法。我们将使用口服给予的双稳定同位素标记(氘)alpha-tocopherols 来研究维生素E的药代动力学

【主题与分类】

主题标签:Diabetes、Fatty Liver、Obesity、Healthy Volunteers。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00862433

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

条件:糖尿病、脂肪肝、肥胖症、健康志愿者。维生素E(α-生育酚)对人体至关重要,但确定人体膳食需求量一直较为困难。96%的美国女性未达到维生素E的推荐膳食摄入量(RDA),却未见明显危害。由于维生素E是一种抗氧化剂,最佳摄入量或可改善伴有高水平炎症和氧化应激的肥胖女性的健康状况。我们假设维生素E作为抗氧化剂的功能与其组织储备有关,且组织储备的输送可通过血浆维生素E从缓慢释放池中的周转动力学来计算。我们提出将周转动力学作为估算维生素E推荐膳食摄入量的新方法。我们将使用双稳定同位素标记(氘)的α-生育酚,通过口服和静脉注射给予健康非肥胖、超重及超重但无需胰岛素治疗的糖尿病女性,研究维生素E的药代动力学。将定期采集血样,并通过质谱法测定维生素E。

由于抗坏血酸(维生素C)浓度可能会改变α-生育酚的药代动力学,因此将首先在低稳态血浆维生素C浓度下对受试者进行研究,然后在高稳态血浆维生素C浓度下进行研究。在这项主要研究之前,将进行两项初步试验。在初步试验1中,将评估实现最佳吸收所需的脂肪含量,因为一餐中的脂肪含量可能会改变维生素E的吸收。初步试验1中的脂肪含量将占早餐热量的0-40%,维生素E将在早餐时给予。在初步试验2中,将采用初步试验1中确定的最佳脂肪含量,并改变维生素E剂量。维生素E剂量大小可能会非特异性地改变维生素E动力学。因此,我们将在脂肪含量保持恒定的情况下,确定不会非特异性地增加维生素E周转的最大剂量(2-30 mg)。此外,我们将根据脂质过氧化生物标志物来测定维生素E的药代动力学,以

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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