慢性病患者对膳食补充剂Goodphyte IB Defense和Goodphyte Immunity的接受度、依从性及其对铁和锌生物利用度的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07380022

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：炎症性肠病（IBD）、高血压（HTN）、多发性硬化症、贫血、溃疡性结肠炎。本博士后研究的主要目的是评估两种含有微生物植酸酶的膳食补充剂——Goodphyte IB Defense和Goodphyte Immunity——在患有慢性疾病的成年个体中的可接受性和依从性，这些慢性疾病包括特发性炎症性肠病（IIBD）——即克罗恩病（CD）或溃疡性结肠炎（UC）——动脉高血压（AH）、贫血（AN）或多发性硬化症（MS）。其次，本研究将探讨在这些个体中补充植酸酶后铁和锌吸收的潜在变化，以及由此可能带来的生活质量变化。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。