心血管-肾脏-代谢健康中的团队式共享决策项目

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07662616

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：高血压（HTN）、糖尿病（DM）、高脂血症、肾脏疾病、肥胖、心血管-肾脏-代谢（CKM）、超重。研究人员提出了一种新颖的基于团队的共享决策（SDM）方案。本提案的总体目标是在马里兰州一家初级保健诊所的94名患有心脏代谢因素和心血管-肾脏-代谢（CKM）综合征的成年患者中，开展一项初步随机对照试验，以评估SDM干预与常规护理的比较。干预组的参与者将接受为期6个月的干预及常规护理，而对照组参与者将仅接受常规护理。具体目标包括：目标1：评估基于团队的SDM方案的可行性。可行性结局包括招募、保留、干预依从性和保真度。

目标2：评估基于团队的SDM项目与常规护理相比，在干预后12周改善临床、患者报告和以患者为中心的结果方面的初步疗效。

目标3：考察基于团队的SDM项目与常规护理相比，在改善患者生命八要素和药物依从性方面从基线到6个月的初步疗效。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。