ARDS患者开放肺策略、气体分布与右心功能

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03202641

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

疾病条件：急性呼吸窘迫综合征、人类、急性肺损伤、呼吸窘迫综合征、机械通气并发症、肺泡性肺水肿、右心衰竭、右心室功能障碍。近期发表在《美国医学会杂志》上的一项大型观察性研究显示，急性呼吸窘迫综合征（ARDS）与高死亡率相关，在来自5大洲50个国家、收入重症监护室的29,144名患者中，有10.4%发生了ARDS。机械通气是ARDS期间肺部治疗的基石。肺保护性通气显著改善了ARDS的结局。然而，目前尚不清楚应采用何种方法来选择呼气末正压（PEEP）水平。在本研究方案中，研究者假设，当ARDS肺具有可复张性时，与基于低PEEP/高吸入氧浓度表的实际标准护理PEEP选择（“PEEPARDSnet”）相比，肺复张操作（LRM）和PEEP滴定（“PEEPLRM”）可改善通气/血流匹配并降低右心负荷。研究者将在一项干预性交叉研究中检验这一假设。

50名ARDS患者将被纳入一项生理学及肺与心脏成像研究。该方案分为以下阶段：A）“PEEPARDSnet”：根据ARDSnet表格设置PEEP（低PEEP/高FiO2）。B）可复张性评估序列：P-V曲线工具（Hamilton呼吸机）：评估患者的可复张性，在三个标准中，必须有两项为阳性才认为受试者可复张：（1）存在下拐点；（2）线性顺应性测量值高于动态顺应性2倍以上；（3）在PV曲线下降支，相同给定压力（20 cmH2O）下，容积增加超过300mL（滞后特性）。C）“PEEPLRM”：肺复张手法（LRM）加最佳顺应性引导的PEEP递减试验。“PEEPLRM”的肺和心脏反应：我们将把驱动压（DP）值（DP = 平台压 - PEEP）和经胸超声心动图（TTE）与“PEEPARDSnet”时的值进行比较。若出现DP升高和/或TTE新发异常值，我们将恢复“PEEPARDSn

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。