治疗性血浆置换缓解重型Covid-19感染中的高炎症状态
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦重型Covid-19感染在重症监护病房中引发的高炎症状态与急性呼吸窘迫综合征（ARDS）
基本信息
资源简介
治疗性血浆置换缓解重型Covid-19感染中的高炎症状态
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦重型Covid-19感染在重症监护病房中引发的高炎症状态与急性呼吸窘迫综合征（ARDS）。研究关注治疗性血浆置换（TPE）在清除细胞因子及抗IFN自身抗体、改善过度免疫反应与呼吸功能方面的作用，并比较TPE联合常规治疗的效果。数据可用于探索重症Covid-19的免疫调节治疗与临床呼吸参数改善的预测分析（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：病症：重症监护病房、ARDS、人类、Covid19。重型Covid-19（2019冠状病毒病）感染会产生大量但不恰当的细胞因子，并在某些情况下产生抗IFN（干扰素）自身抗体，从而诱发急性呼吸窘迫综合征（ARDS）。已有病例报告或小样本系列研究报道，治疗性血浆置换（TPE）可有效改善高炎症状态和呼吸功能。本研究旨在清除细胞因子风暴期间的细胞因子以及抗IFN自身抗体（如存在），以防止不恰当免疫反应的发展，并改善对复苏治疗的临床反应，尤其是呼吸参数，从而促使临床状态快速改善。为此，本研究拟比较使用TPE加常规治疗
【主题与分类】
主题标签：Intensive Care Units、ARDS, Human、Covid19。本站分类：呼吸系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04751643
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04751643
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
条件：重症监护病房、ARDS、人类、Covid19。严重的Covid-19（2019冠状病毒病）感染会产生大量但不适当的细胞因子，并在某些情况下产生抗IFN（干扰素）自身抗体，诱发急性呼吸窘迫综合征（ARDS）。治疗性血浆置换（TPE）已被报道能有效改善高炎症状态和呼吸功能，这在病例报告或小型系列研究中已有描述。本研究旨在清除细胞因子风暴期间的细胞因子及抗IFN自身抗体（当存在时），以防止不适当免疫反应的发展，并改善对复苏治疗的临床反应，特别是呼吸参数，从而导致临床状况的快速改善。为此，本研究通过随机试验，比较在重症监护病房中使用TPE加常规治疗（实验组）与仅使用常规治疗（常规组）的效果。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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