改良气囊漏气试验与机械通气患者再插管

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05550220

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：机械通气并发症、撤机失败、气道梗阻。气囊漏气试验是预测气管插管患者拔管后发生上气道梗阻的有效方法，具有较高的特异性和中等敏感性。然而，目前仍缺乏明确统一的气囊漏气试验操作规范。一项队列研究提出了一种改良方法，当患者置于60度半卧位且呼吸机设置为低流量方波时，其预测性优于常规方法。我们假设改良气囊漏气试验在预测气管插管患者再插管方面的准确性优于常规气囊漏气试验，从而进一步降低再插管率。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。