跨肺压导向机械通气治疗病态肥胖ARDS患者的可行性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06119516

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：ARDS、人类、肥胖、病态肥胖。本临床试验的目标是测试一种个性化干预措施，旨在优化患有中度至重度急性呼吸窘迫综合征（ARDS）的病态肥胖患者的机械通气设置。机械通气是ARDS对症治疗的基石。个性化调整机械通气设置可能主要通过预防或减少肺内液体积聚和血流动力学障碍来改善预后。III级肥胖的ARDS患者（定义为体重指数（BMI）> 40 kg/m2）很可能从基于食管压力监测的高度个性化方法中获益。与一般ARDS人群相比，这些患者的食管压力显著更高，可作为胸膜压力的指标，而这些患者的胸壁力学特性却相对正常。这些特征可能提示通过整合食管压力值来创新机械通气设置，旨在呼气末获得轻微正值的跨肺压。

该干预措施包括对胸腔内不同压力（包括食管压）进行个性化测量和计算。需要回答的主要问题是：• 与法国ARDS患者广泛使用的PEEP策略所建议的相比，所评估的食管压导向策略是否会导致不同的机械通气设置，主要是呼气末正压（PEEP）设置？一种能够测量食管压的专用鼻胃管探头将对受试者进行监测。将使用第二代食管胃多功能Nutrivent导管（SIDAM，Mirandola，Italy）。它既能为患者提供肠内营养，又能在数天内监测食管压和胃压。食管压将作为胸膜压的指标。机械呼吸机显示的其他呼吸信号也将被采集。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。