慢性心力衰竭合并阻塞性或中枢性睡眠呼吸暂停患者的腿部液体转移

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦慢性心力衰竭(CHF)患者中阻塞性睡眠呼吸暂停、中枢性睡眠呼吸暂停及 Cheyne Stokes 呼吸等睡眠呼吸障碍问题

Heart and Diabetes Center North-Rhine WestfaliaHeart and Diabetes Center North-Rhine Westfalia
clinicaltrials
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其他预测Obstructive Sleep ApnoeaCentral Sleep ApnoeaCheyne Stokes Respiration
Leg Fluid Shift in Patients With Chronic Heart Failure and Obstructive or Central Sleep Apnea

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

慢性心力衰竭合并阻塞性或中枢性睡眠呼吸暂停患者的腿部液体转移

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦慢性心力衰竭(CHF)患者中阻塞性睡眠呼吸暂停、中枢性睡眠呼吸暂停及 Cheyne Stokes 呼吸等睡眠呼吸障碍问题。CHF 在西方普通人群中常见且发病率和死亡率高,其睡眠呼吸障碍患病率高于普通人群,尤其以伴 Cheyne-Stokes 呼吸的中枢性睡眠呼吸暂停多见。该数据可用于研究夜间腿部液体转移与睡眠呼吸暂停之间的病理生理关联,支持风险因素识别与预测建模(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:阻塞性睡眠呼吸暂停、中枢性睡眠呼吸暂停、Cheyne Stokes 呼吸。慢性心力衰竭(CHF)是西方普通人群中常见的疾病,具有高发病率和死亡率。需要识别和研究前瞻性风险因素。与普通人群相比,CHF 患者中睡眠呼吸障碍(SDB)的患病率更高。尤其是伴有 Cheyne-Stokes 呼吸(CSR)特殊呼吸模式的中枢性睡眠呼吸暂停(CSA)在 CHF 患者中频繁发生。睡眠呼吸暂停(SA)与 CHF 之间的病理生理学及关系尚未完全明确。多种理论采用不同策略试图解释 SA 的病理生理学和发展。根据其中一种理论,CHF 患者常在下半身区域出现水肿。该设想是夜间腿部液体转移(LFS)从下半身向……的可能影响。

【主题与分类】

主题标签:Obstructive Sleep Apnoea、Central Sleep Apnoea、Cheyne Stokes Respiration。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03092388

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数据说明

疾病:阻塞性睡眠呼吸暂停、中枢性睡眠呼吸暂停、陈-施呼吸。慢性心力衰竭(CHF)是西方普通人群中一种常见疾病,具有较高的发病率和死亡率。需要识别和研究前瞻性危险因素。与普通人群相比,CHF患者中睡眠呼吸障碍(SDB)的患病率更高。尤其是中枢性睡眠呼吸暂停(CSA)及其特殊的陈-施呼吸(CSR)模式在CHF患者中频繁出现。睡眠呼吸暂停(SA)与CHF之间的病理生理学及相互关系尚未完全明确。多种理论以不同策略试图解释SA的病理生理学及发生发展。根据其中一种理论,CHF患者常在下半身区域出现水肿。该观点认为,夜间液体从下半身向头侧移位可能产生影响,进而诱发肺淤血。因此,肺毛细血管楔压(PCWP)升高可能刺激特定的肺受体,导致CSR,并伴有过度通气期、相关的低碳酸血症及中枢性呼吸暂停事件。

OSA可能由上气道内的液体经逆行性液体转移积聚而诱发。已知患有CHF的患者在睡眠前夜及睡眠后清晨接受b多频生物阻抗分析(mfBIA)的液体测量,睡眠则通过医院的polygraphy(PG)或polysomnography(PSG)记录。睡眠结果由医生依据美国睡眠医学会(AASM)现行指南进行分析。睡前及睡后采集毛细血管血气(CBG)样本,以探究液体转移与血气变化的关系。研究组中的一部分人接受额外调查。作为潜在液体转移原因的血流动力学效应(例如心输出量(CO)减少)在清醒状态下通过倾斜床测量。血流动力学相关参数以非侵入性方式记录。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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