SAD研究——睡眠、焦虑与抑郁研究前瞻性队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01985347

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：患有焦虑和抑郁、阻塞性睡眠呼吸暂停、COPD的患者。研究目的/目标 1. 比较睡眠障碍（OSA）患者、COPD患者与North West Adelaide普通人群中焦虑和抑郁的患病率。2. 研究CPAP对同时患有焦虑和抑郁的睡眠呼吸暂停患者的抑郁和焦虑的影响。研究设计/环境/地点/人群 这是一项多中心前瞻性队列研究，在Lyell McEwin Hospital（LMH）和The Queen Elizabeth Hospital（TQEH）开展，研究对象为在Lyell McEwin Hospital（LMH）和The Queen Elizabeth Hospital（TQEH）呼吸与睡眠门诊就诊的患者。这两个站点均为教学三级医院。研究结局 1. 主要结局 确定睡眠障碍患者中焦虑和抑郁的患病率，并比较该患病率与COPD患者及普通人群患病率的差异。2. 次要结局 评估CPAP治疗是否在3个月和12个月时改善伴有焦虑和抑郁的OSA患者的焦虑和抑郁症状（HAD量表）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。