心力衰竭预测
用于心力衰竭风险预测的数据集。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2023-04-17
资源简介
该数据集用于心力衰竭预测，包含患者相关临床数据，可用于构建和评估心力衰竭风险预测模型。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（百度 AI Studio）
- 访问源站：https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/209679
- 登录百度账号；
- 数据集详情页点击「下载」，或在 NoteBook 环境内引用（
/work/datasets/）； - 也可在 Notebook 中用 aistudio CLI 或页面 API Token 拉取。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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