Fabry心肌病：多参数MRI识别早期心肌结构与组织异常

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04856059

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：法布里病。法布里病是一种遗传性疾病，影响体内多个器官，其中心脏亦受累。男性和女性均可患病，平均预期寿命缩短10-20年。超过半数患者的心肌可变厚并形成瘢痕，最终导致心力衰竭、心律失常乃至死亡。本研究的重点在于提高对早期心脏病的检测能力，以期在不可逆损伤发生前发现病变，从而改善患者预后。研究假设，称为T1和T2 mapping的新型心脏MRI技术将提高检测心脏早期异常的能力。心脏病的早期发现可能有助于实现个体化治疗，从而可能改善患者预后。研究结果将确定哪些患者可能受益于早期启动治疗，通过使用心脏MRI识别高风险患者，以预防未来不良结局的发生。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。