罕见肾脏疾病中的牙周病（PERIO-RA-RE）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07575347

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：牙周病、牙周炎、CKD、慢性肾脏病、Alport综合征、Fabry病、狼疮或SLE、结节性硬化症复合体（TSC）。牙周病是一种与全身性炎症相关的慢性炎症性疾病，并与慢性肾脏病（CKD）的严重程度和结局相关。然而，关于罕见肾脏疾病中牙周病的数据仍然有限。罕见肾脏疾病，如Alport综合征、Fabry病和结节性硬化症复合体，以及系统性红斑狼疮（SLE），可能存在影响牙周健康的独特生物学和治疗相关因素。本研究是一项横断面、对照观察性研究，旨在评估这些人群中牙周病的患病率和严重程度。参与者将从Fundeni临床研究所成人肾脏病科和一般人群来源中招募。每位参与者将接受一次研究访视，包括由经过校准的牙医进行的标准化全口牙周检查、结构化问卷，以及从医疗记录中提取临床数据。

主要结局是牙周炎的患病率，依据2018年牙周病分类标准进行定义。次要结局包括牙周病严重程度的测量指标及相关口腔状况。统计分析将包括描述性统计、组间比较以及针对相关混杂因素进行调整的多变量回归模型。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。