慢性肾脏病女性患者低级别肾动脉狭窄的特征与预测因素
该数据集是一个包含105名慢性肾脏病女性患者的临床与影像学数据的医学研究数据集，数据模态涵盖临床表格（如实验室指标、人口统计学信息）和磁共振血管造影影像，主要用于分析低级别肾动脉狭窄的临床特征、独立风险因素及预测指标，以支持肾脏病学和心血管疾病领域的预测模型构建与风险评估研究。
基本信息
资源简介
慢性肾脏病女性患者低级别肾动脉狭窄的特征与预测因素
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Characteristics and predictors of low-grade renal artery stenosis in female patients with CKD》。配套论文《Characteristics and predictors of low-grade renal artery stenosis in female patients with CKD》发表于 Clinical and Experimental Hypertension（2023），DOI：10.1080/10641963.2023.2175849。项目资助方：Excellence Programme of Fudan University to Dr. Jing Xiao (Grant Number JIF163001) and Shanghai Municipal Key Clinical Specialty (shslczdzk02801).。源站首次发布：2023-02-24。
【数据内容】
源站原始描述：Renal artery stenosis (RAS) is an important cause of chronic kidney disease (CKD). The main purpose of this study was to explore the clinical characteristics and predictors of low-grade RAS in female patients with CKD. One hundred and five female CKD patients from Huadong Hospital affiliated with Fudan University who underwent 3 T non-contrast renal artery magnetic resonance angiography (MRA) were analyzed. Basic statistics methods were used in the study, such as independent-sample t test,non-pa…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 168.42 KB。RAS data.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，168.42 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.22153046.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Microbiology、Cell Biology、Biological Sciences not elsewhere classified、Marine Biology、Science Policy。主题标签：FeNa、NLR、UBCR、lymphocyte count、low-grade RAS、CKD、female。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Microbiology、Cell Biology、Biological Sciences not elsewhere classified、Marine Biology、Science Policy。
【获取与许可】
源站页面：https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Characteristics_and_predictors_of_low-grade_renal_artery_stenosis_in_female_patients_with_CKD/22153046
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Characteristics and predictors of low-grade renal artery stenosis in female patients with CKD. Taylor & Francis. Wu, Deping; Nie, Jinli; Lin, Huagang; Zhang, Dexian; Ye, Zhibin; Zhang, Wan; et al
【使用注意】
· 源站最后修改于 2024-02-12，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一项横断面研究，聚焦于慢性肾脏病（CKD）女性患者的低级别肾动脉狭窄（RAS）。数据来源于复旦大学附属华东医院的105名女性CKD患者，所有患者均接受了3T非对比肾动脉磁共振血管造影（MRA）检查。数据集包含了患者的临床特征、实验室指标（如白蛋白、淋巴细胞计数、血磷、血尿素氮、中性粒细胞与淋巴细胞比值等）以及影像学评估结果。研究采用独立样本t检验、非参数检验、二元逻辑回归分析和ROC分析等方法，旨在探索低级别RAS的独立风险因素和预测指标。该数据集主要应用于肾脏病学和心血管疾病研究领域，特别适用于分析女性CKD患者中RAS的临床预测模型构建与风险评估。
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