乳腺癌全身炎症标志物的预后价值及列线图构建
该数据集包含661名浸润性乳腺癌患者的临床病理记录和外周血炎症标志物（如NLR、dNLR、PLR、LMR）数据，数据模态为临床表格和数值型生物标志物，主要用于研究全身炎症标志物与乳腺癌患者生存预后的关联，并构建预测个体化生存概率的列线图模型，支持肿瘤预后评估和生物标志物开发方向。
基本信息
资源简介
乳腺癌全身炎症标志物的预后价值及列线图构建
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Prognostic value of systemic inflammatory markers and development of a nomogram in breast cancer》。配套论文《Prognostic value of systemic inflammatory markers and development of a nomogram in breast cancer》发表于 PLOS ONE（2018），DOI：10.1371/journal.pone.0200936。源站首次发布：2018-07-26。
【数据内容】
源站原始描述：Systemic inflammatory markers derived from peripheral blood cell, such as the neutrophil-lymphocyte ratio (NLR), derived neutrophil-lymphocyte ratio (dNLR), platelet-lymphocyte ratio (PLR) and lymphocyte-monocyte ratio (LMR), have been demonstrated as prognostic markers in several types of malignancy. Here, we investigated and compared the association between systemic inflammatory markers and survival and developed a prognostic nomogram in breast cancer patients. We reviewed the clinical and pat…
【数据结构与技术规格】
文件数 5 个，合计 1.14 MB。pone.0200936.s001.docx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，116.21 KB。pone.0200936.s002.docx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，287.66 KB。pone.0200936.s003.docx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，278.03 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0200936。
【主题与分类】
源站学科分类：Cell Biology、Biotechnology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Cancer。主题标签：survival、dNLR、HR、NLR、neutrophil-lymphocyte ratio、5- year DSS、marker、CI、breast cancer patients、PLR。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Cell Biology、Biotechnology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Cancer。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Prognostic_value_of_systemic_inflammatory_markers_and_development_of_a_nomogram_in_breast_cancer/6867971
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Cho, Uiju; Park, Hong Sik; Im, So Young; Yoo, Chang Young; Jung, Ji Han; Jin Suh, Young; et al. (2018). Prognostic value of systemic inflammatory markers and development of a nomogram in breast cancer. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一项关于乳腺癌患者全身炎症标志物预后价值的研究数据集。数据来源于1993年至2011年间被诊断为浸润性乳腺癌的661名患者的临床和病理记录，包含患者术前外周血细胞衍生的炎症标志物，如中性粒细胞-淋巴细胞比率（NLR）、衍生中性粒细胞-淋巴细胞比率（dNLR）、血小板-淋巴细胞比率（PLR）和淋巴细胞-单核细胞比率（LMR）。研究分析了这些炎症标志物与临床病理变量、疾病特异性生存（DSS）和无病生存（DFS）之间的关系，并构建了一个预测乳腺癌患者3年和5年DSS的预后列线图。该数据集主要用于探索炎症标志物在乳腺癌预后评估中的价值，以及开发个体化生存概率预测模型，适用于肿瘤学、生物标志物研究和临床预后建模等领域。
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